来自白宫的人工智能发展意见征询:仁者见仁,智者见智

日期: 2016-09-21 作者:Ed Burns翻译:杨宏玉 来源:TechTarget中国 英文

白宫近期对人工智能的未来广泛征求意见,而通过人们对此事的反应,我们可以看出,那些想要拥抱人工智能的人们,对其未来的看法存在着明显差异。

有关人工智能如何改变世界,人工智能的未来发展,以及政府在其发展过程中所充当角色等方面的问题,白宫科学技术办公厅日前向公众广泛征询了意见。近日,白宫公开了社会各界对此事的回应。

这次意见征询引起了很多大公司的广泛回应,如IBM,谷歌和微软,此外还有来自学术界和普通公民的不同回应。这些结果显示,关于人工智能的未来,人们的看法还有很大的差异性。

一些评论反应了人们对未来广泛由机器进行决策的不安。

Mark Finlayson,Florida International University计算机和信息科学学院的助理教授

“我们的担心并不意味着机器会胡作非为。真正的危险在于,就像核武器一样,我们如何利用AI才是最重要的。这并不是遥不可及的未来,其实它已经发生了:Uber已经在推广无人驾驶汽车。当整个行业的利润分布极其不均,甚至流进一个公司或某个人的腰包时,会发生什么呢?”

Lisa Hayes,Democracy & Technology中心负责计划和战略的副总裁

“Democracy & Technology中心对人工智能的未来持乐观态度,并相信该技术将对社会产生广泛而积极的影响。然而,技术的快速发展将对就业,教育和政策产生重大影响,此外还包括对道德层面和联邦政府监管层面的影响。转变的过程是需要一定时间的,新标准的形成以及人们对新技能的适应同样需要时间。在人工智能技术上,政府必须行动迅速,以有效应对技术迅速发展所带来的变革。”

Mary Wareham,Human Rights Watch负责出版物的宣传总监

“人工智能和机器人自动化已经对我们的生活产生了重大影响,人工智能覆盖的范围极广,从简单家居吸尘到复杂的自动驾驶汽车以及谷歌的DeepMind项目都有着人工智能的涉及。但全自动武器的开发,比其他人工智能的应用领域,更加引起人们对人权问题的担忧。虽然目前还并不存在,但这些武器的确引起了严重的道德和法律问题,因为他们可以不在人类的控制下,自动选择所攻击的目标。”

David Heiner,微软负责监管事务的副总裁兼法律顾问

“我们热衷于工具,语言,组件和平台的发展,以便人们能够应用最好的技术。然而我们了解到,有许多人担心自动化的发展以及其对各类工作的替代,可能会导致经济动荡。这样的经济动荡首先影响的是那些为了生存而挣扎的人们。我们也理解,并有类似的担心,AI技术会扩大和加深社会上已经存在的偏见,或由于使用有偏差的数据集和算法,而导致新偏见的产生。”

其他评论者指出,我们在人工智能技术的应用中收获颇多,他们建议人们不必为人工智能的进一步发展心生恐惧。

Sean Legassick,DeepMind技术有限公司的政策顾问

“我们设想机器学习系统被设计成如下的工具,通过对大量数据的有效分析,补充相关领域专家的某些不足,强化他们的专业技能,并以此为依据为人类提供建议,以指导人们采取行动。其可能的应用领域包括:疾病的早期诊断,新型药物的研发,材料科学的发展,能源和资源的使用优化等。”

James Hairston,Facebook负责公共政策的经理

“人们已经开始收获AI的好处了。从医疗,天文学领域到我们做的日常工作。机器学习帮助我们绘制宇宙空间和提升疾病检测的精度,挽救更多的生命。AI助力工具,如数字助理和即时语言翻译,将会导致更多商业行为和沟通交流的产生,这会让人们工作的更有效率。”

许多评论者最感兴趣的是人工智能技术在未来能够带来的潜在好处。他们认为科技所带来危险的担忧被夸大了,同时他们还认为技术的发展是社会进步的唯一途径。

Tim Day,美国商会高新技术与创新中心的高级副总裁

“要让人工智充分发挥潜力,必须有一个开放的环境以便继续研究。创建负责的人工智能,在大数据上进行编程,是已知的挑战之一。有很多报告显示,人们对机器学习还不够信任。这表明,偏差数据会导致机器学习算法产生令人不满意的结果。为了避免这些错误,我们需要准确定位数据缺陷。展望未来,联邦政府可以通过开放来自于公共部署系统的高质量、健壮的数据集,来提升技术的准确性,努力解决这些数据缺陷。”

Henry Lieberman,麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室科学家

“最近一些知名人物提出了严重警告,如Elon Musk和Steven Hawking,AI失控的风险显然被夸大了。尽管对人工智能安全的研究是非常必要的,但政府不应该认为人工智能的存在是一个威胁,像对待气候变化那样谈虎色变。”

Andrew Kim在谷歌负责公共政策和政府事务

“许多对机器学习潜在益处和后果的讨论,仍停留在对其长期影响和理论边界的关注上。在社会真正面临这些理论上的问题之前,我们还有许多实际问题需要研究。”

Guru Banavar,在IBM负责认知计算的副总裁

“人工智能系统能够增加人类的智慧,并将最终改变我们的个人和职业生活。它的好处远远大于其风险。有了正确的政策支持,这些优势才可以被更快的实现。”

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Ed Burns
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TechTarget网站编辑,重点关注商务智能、数据分析和数据可视化技术。

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杨宏玉
杨宏玉

TechTarget特邀编辑。北京邮电大学计算机科学与技术专业硕士。熟悉软件开发流程,对系统管理,网络配置,数据库应用等方面有深入的理解和实践经验。现就职于IBM(中国)投资有限公司,从事IBM服务器相关软件的开发工作。业余时间喜欢游泳登山,爱健身,喜欢结交朋友。

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