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人工智能项目需要建立在良好的数据基础之上
2017-08-04 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧人工智能技术纵然火爆，但只有那些打下了坚实基础的公司才会获得这种颠覆性技术的回报。
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数据太多Hold不住？Hadoop数据治理来“救场”
2017-08-02 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧当LinkedIn还是一家规模较小的公司时，它从社交网站上获取的数据是如何被格式化和结构化的，似乎并没有人关注。
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数据治理为什么要“秘密”进行？
2017-07-25 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧无论你如何构建治理环境，都需要对数据进行管理。但数据管理团队越来越多地以微妙的方式实现数据治理，以避免被商业用户视为“数据警察”。
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BI数据治理很重要 私营企业该如何下手？
2017-07-19 | 作者：Scott Robinson | 翻译：乔俊婧关于商业智能数据的治理，私营企业可以从公共部门的数据管理实践中吸取宝贵的经验教训。
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遇到Hadoop性能问题很头疼？监控集群很重要
2017-07-17 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧大数据系统中，数据并非唯一需要管理的内容。数据科学家和其他用户所运行的查询也必须进行监控，以确保他们不会在Hadoop和Spark集群中陷入困境。
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Qlik Sense Tour 2017：让数据发声引共鸣
2017-06-16近日，由可视化分析企业Qlik举办Qlik Sense Tour 2017 中国首站——北京峰会圆满结束。Q […]
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乘风破浪！拥抱数据洪流
2017-05-24全球产生的数据量达到惊人的地步，2013年生成的数据总量约为3.5 ZB。到2020年，保守估计，全球年数据量将达到44 ZB。企业该如何在大数据的时代取胜？
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关于认知计算系统 企业应该知道的二三事
2017-05-18 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧如果企业想要从人工智能和认知计算中获取利益，就需要在部署漫长而昂贵的项目之前，制定一个切实可行的计划。
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对于预测建模来说，数据集才是决定成败的关键
2017-05-16 | 作者：David Loshin | 翻译：乔俊婧数据科学核心任务之一是利用数据挖掘和机器学习算法来开发预测模型。但是，如果在前期没有选择正确的数据挖掘数据集合，即使是最佳设计的模型也可能会误入歧途。
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SAP仓库管理如何帮助管理危险材料?
2017-01-18 | 作者：Jawad Akhtar | 翻译：乔俊婧对于处理危险材料的公司而言，SAP ECC的材料管理组件并不具备处理危险材料的功能，SAP仓库管理模块则是不错的选择。
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