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调查:大数据项目已经初见成效
2014-01-07 | 作者:Doug Miles | 翻译:陈洪钰数据分析是发现商机、提高业务洞察力的重要手段之一。先进的内容管理、搜索、商务智能等大数据技术更是将数据分析推向了新的平台。
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2014年ECM市场发展趋势预测
2014-01-06 | 作者:Shawn Shell | 翻译:陈洪钰在今年的ECM市场上,并购和收购也会很多,不过鉴于ECM市场还处于早期发展阶段,并购和收购将主要以增强现有产品的功能为主,而非市场份额。
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你的大数据团队缺人吗?
2014-01-06 | 作者:张霖成功的大数据团队需要三驾马车:一位业务分析师、一位机器学习专家和一位数据工程师。与其指望一位大数据“救世主”,不如重点关注如何搭建成功的大数据团队。
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从顾客体验看Target数据泄露
2014-01-05 | 作者:Lena J. Weiner | 翻译:陈洪钰2013年11月27日到12月15日之间在美国Target消费的顾客信用卡信息和借记卡信息被盗,约有4000万顾客受到影响。Target在12月19日承认了该事件。
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我们为什么要关心非结构化数据?
2014-01-05 | 作者:孙瑞非结构化数据随着大数据时代的到来而进入了我们视线,同时它也是我们在谈到大数据时提到最多的一个挑战。
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实时分析帮助提升客户服务
2014-01-02 | 作者:姜玮玮实时分析在企业大数据战略中扮演者重要的角色。通过对快速变化的数据流进行实时分析和即席查询,企业可以获得更多信息,建立良好的客户关系。
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Hadoop生态系统中最常用的13个开源工具
2014-01-02借助Google的三大论文,Hadoop打开了低成本海量数据处理之门;同时,借助了开源运动,Hadoop生态圈得以迅速成熟,也催生了处理各种业务及数据的工具
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TechTarget调查:大数据项目走向主流
2014-01-02 | 作者:Emma Preslar | 翻译:陈洪钰部署大数据最多的是大型互联网企业,关注的技术主要在于Hadoop,NoSQL数据库等,不过迄今为止,真正使用大数据技术的还在少数。
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数据可视化需要与业务紧密结合
2014-01-01 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰数据可视化软件正在改变业务用户和数据分析师处理公司信息的方式。较之于传统的报表和分析技术,数据可视化工具可以更直观地呈现、处理数据。
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医疗机构的BusinessObjects报表工具部署案例
2014-01-01 | 作者:Ed Burns | 翻译:冯昀晖由于近两年的数据量增长巨大,社区卫生介入网络(简称CHAN,是一家美国联邦认证健康中心网络)原来的SAP水晶报表BI工具已经显得捉襟见肘。