公司要想在竞争中胜出，就要了解自己的市场、客户和竞争对手。在竞争激烈的全球市场，做到这一点是生存的关键。

数据分析是发现商机、提高业务洞察力的重要手段之一。先进的内容管理、搜索、商务智能等大数据技术更是将数据分析推向了新的平台。

AIIM成员开展的一项调查显示，从提供价值和竞争优势的潜力来看，大数据技术在过去一年半的时间里，取得了巨大的进步，采用率也迅猛增加。

从调查报告《大数据和内容分析：衡量投资回报率》中可以看出，虽然大数据分析仍然是企业核心竞争力，但仍有60%的组织承认内部缺少商务智能报表能力，65%的公司内容管理混乱。

这反映出长期未能解决的问题——黑色数据的存在。所谓黑色数据，是指那些虽然普遍存在，却缺少分类和管理的数据。

大数据项目的挑战

大数据项目最大的挑战在于，如何关联不同的系统，使其协同工作，尤其是如何组织结构化数据和非结构化数据，分析文本数据。

调查显示，34%的早期用户要么外包项目，要么引进技术人才。另有三分之一的受访者表示会采用内部培训的方法，剩下三分之一则依赖于现有的内部专家。这说明大数据项目发展的另一大阻力是缺少技术熟练的用户。

近五分之一的受访者认为，安全是大数据发展的另一个阻碍。

在保护数据安全问题上，虽然商业和财务信息也很敏感，但首要的还是保护个人信息。这就需要对内容库的自动清理和消毒。

现在，大数据应用如何呢?

早期用户中，已经有60%认为他们看到了收益，30%考虑到高昂的技术和人才成本，还不确定大数据项目是否取得了成功。

大数据项目也开始帮助核心业务。56%的早期用户用大数据分析支撑决策，卓有成效，其中6%将大数据分析应用于战略决策。

大数据技术带来的巨大商业潜力证明了大数据是名副其实的。用户都体验到了很多有潜力的应用，虽然这些应用还只是为了增加技术运行的稳定性，没有产生直接的竞争优势，但用户已经从中获益。

总体来看，很多企业虽然已经在制定技术决策时应用到了大数据，它们在内容管理、搜索和基本报表等方面还不成熟。

因此，CIO需要把大数据项目调整到商务智能上来，关注内容管理、企业搜索和传统商务智能能力。只有解决了这些问题，大数据项目才能真正得以实施。