话题： 数据仓库
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数据集成：大数据分析架构喊你帮忙
2015-10-14 | 作者：Ed Burns企业通常有不同的分析型数据存储，例如数据仓库、Hadoop集群、NoSQL数据库等，大数据分析架构必须考虑如何对不同来源的数据进行集成。
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《数据价值》2015年8月刊·云端集成
2015-08-23如果应用无法共享数据，企业就会失去连接性。云端与内部应用需要紧密集成，这样系统才能正常运转，以支撑我们完成业务目标。
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如何搭建数据湖架构？听听专家的意见
2015-07-07 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉一些企业发现，他们不能轻易搭建一个数据湖（data lake），因为这需要制定特定的战略来构建一个框架以提供支持。
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Teradata发布基于Hadoop的归档解决方案Teradata RainStor
2015-07-06大数据的兴起不断拉动企业需求快速变化。为满足这些需求，Teradata宣布，推出企业级数据归档解决方案Teradata RainStor 7 版本。
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大数据时代到来 我们还需不需要ETL？
2015-06-22 | 作者：Livbee将数据转化为有用信息，成为了许多企业迈不过去的一道坎，也是许多大数据项目仓促上马但最终失败的主要原因。
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从机器学习到商业价值到底有多难？
2015-03-18 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：Eunice虽然机器学习技术由来已久。但是将平行数据处理平台应用于大数据应用程序却还是新鲜事。
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4D打印：多一个维度的智能
2015-03-11 | 作者：Brenda Cole | 翻译：陈洪钰也许你觉得3D打印已经很潮很高端了，但研究者已经在添加另一个维度了——4D打印。4D打印的目标是让物体能够适应环境。
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数据仓库内心独白：我该如何存在
2015-01-08 | 作者：David Loshin | 翻译：陈洪钰随着新技术的逐渐兴起：Hadoop集群、NoSQL数据库、列式和内存数据库，数据虚拟化工具，新的问题也出现了，传统数据仓库和新兴技术该以什么关系存在？
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Facebook 300PB的数据仓库是如何炼成的？
2014-12-09 | 作者：Pamela Vagata | 翻译：梁堰波Facebook在数据仓库上遇到的存储可扩展性的挑战是独一无二的。我们基于Hive的数据仓库中存储了超过300PB的数据，并且以每日新增600TB的速度增长。
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四步提升数据访问层缓存部署
2014-11-30 | 作者：ammbra | 翻译：Eunice通过持久性，应用程序有一个数据访问层，它可以提供对数据库的简单访问，但是，如果应用程序通过反复访问数据的形式按需服务网页，应用程序的性能就会降低。
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