对于多数已经采用大数据分析的企业而言，企业数据仓库已经不再是公司存储需要分析的数据的一个地方而已。现在的企业通常有不同的分析型数据存储，当然依旧包括数据仓库，而且还有Hadoop集群、NoSQL数据库、部门层级的数据发现系统等。

从不同的平台组合数据集进行数据分析和数据可视化，具有潜在的商业价值。大数据应用的主要目标之一就是发现这些价值。但是，在分析团队开始工作之前，企业通常需要开发一个数据集成的大数据分析架构，让数据科学家和其他分析师访问他们所需的信息。

例如，从CRM系统读取数据，结合外呼中心与客户互动的笔记，可以让企业更好地理解其产品和服务存在的问题。再把社交媒体数据加入分析的数据中，就可以更全面地了解用户情感。将这样的数据混合在一起进行分析和可视化，可以通过多种方式实现，技术方面的选项包括常规的数据集成软件，系统之间预先建好的连接器，以及数据发现和可视化工具自带的集成功能。

美国的Advocate医疗中心下辖12家医院和十多家医疗机构，它采用的是一个基于云的数据集成平台，把来自内部运行的不同电子病历（EHR）系统的数据，以及外部信息（如保险公司的理赔数据、开药记录、来自政府数据库的资料）相关联。Advocate是通过一系列的合并和收购达到现在的规模，所以，在实行大数据集成之前，电子病历系统都是各自为政。但是，如果把这些系统标准化到一个统一平台，却需要花费惊人的花费。经过权衡，负责医疗系统服务的副总裁Tina Esposito选择了由医疗IT供应商Cerner公司开发的HealthIntent平台。该平台创建了包括具有类似情况患者的标准化信息记录，为医生提供图形视图，显示患者个体如何与更广泛的患者群体和预定的医疗标准进行比较。还有一个单独的电子病历模块，用彩色编码为再住院的风险进行评分，每两小时进行更新，为医护团队显示患者是否需要30天内重回医院的可能性。

这些信息对Advocate采用医疗付款模块至关重要，它在财务上将医疗提供者与患者的健康联系起来。如果没有大数据分析架构提供的患者数据统一视图，就几乎不可能在新的付款模式下操作。Esposito补充道：“除非你拥有该患者的这些所有信息，否则，你就无法提供具有针对性的治疗。”