话题： 数据仓库
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大数据时代最受欢迎的软件之BI分析工具
2016-05-16 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧你可能会认为大数据时代到处充斥着高级的数据分析工具或方法，但TechTarget在2016年的调查显示，传统的商业智能分析和数据仓库仍是大多数企业的优先考虑的方法。
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基因组测序的幕后推手 戴尔HPC破冰“精准医疗”
2016-05-03基因组数据分析是生命科学研究中一项极有可能改变未来世界的技术。戴尔联手SAP推出SAP HANA解决方案, 将基因组测序时间由此前的4天缩短为4个小时，在为病患者夺得宝贵治疗时间的同时，也加速了这项技术走向大众。
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新型数据准备工具来袭 你还在使用传统数据仓库架构吗？
2016-04-25 | 作者：David Loshin | 翻译：杨宏玉越来越多的业务分析师正在提升自身编写临时查询和分析算法的能力。这些临时查询和分析算法用来寻找企业数据存储中的有用信息，为企业业务决策提供更多数据。
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自服务BI是访问数据的唯一选择？这得用户说了算
2016-04-21 | 作者：Craig Stedman | 翻译：冯昀晖完成自服务软件部署后，一般就不需要集中IT和BI团队支持业务单元的分析需求了。这样经常会导致分析工作的脱节，给双方带来很大的麻烦。
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揭开Amazon Redshift的神秘面纱
2016-03-29 | 作者：Craig S. Mullins | 翻译：张亮亮Amazon Redshift为分析查询提供数据库功能，这与该公司的其他数据库管理系统（DBMS）技术形成对照。
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数据仓库是你的菜吗？（二）
2016-01-19 | 作者：Craig S. Mullins | 翻译：杨宏玉尽管随着Hadoop和其他大数据技术的出现，越来越多的公司需要收集和分析来自不同数据源的数据，但数据仓库并没有因此而失去存在的意义。
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数据仓库是你的菜吗？（一）
2016-01-19 | 作者：Craig S. Mullins | 翻译：杨宏玉尽管随着Hadoop和其他大数据技术的出现，越来越多的公司需要收集和分析来自不同数据源的数据，但数据仓库并没有因此而失去存在的意义。
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构建预测分析模型需团队作战
2015-10-25 | 作者：Ed Burns | 翻译：Eunice要确保预测分析模型能够一直提供准确、有意义的分析结果，就要不断进行测试和调优，直到预测模型完全可以信赖，千万不能只让个别数据分析师单独调试模型。
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数据集成：大数据分析架构喊你帮忙
2015-10-14 | 作者：Ed Burns企业通常有不同的分析型数据存储，例如数据仓库、Hadoop集群、NoSQL数据库等，大数据分析架构必须考虑如何对不同来源的数据进行集成。
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《数据价值》2015年8月刊·云端集成
2015-08-23如果应用无法共享数据，企业就会失去连接性。云端与内部应用需要紧密集成，这样系统才能正常运转，以支撑我们完成业务目标。
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