话题： 数据集成
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教你挑选最对口的SAP系统集成商
2012-08-27 | 作者：Christine Parizo | 翻译：茶一峰许多考虑实施SAP项目的企业都听到了关于实施出问题的消息——某企业与不靠谱的SAP系统集成商合作，致使整个项目崩塌瓦解。
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实时Oracle数据集成需要深谋远虑
2012-08-19 | 作者：Frank Ohlhorst | 翻译：冯昀晖要实现更快的商业智能，需要强大的数据仓库以及与分析框架的结合。今天，数据仓库依赖于通过各种各样活动收集商业元素数据。
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数据集成：手工编码与自动化软件的取舍
2012-08-13 | 作者：Craig Stedman | 翻译：茶一峰Athena咨询公司的创始人Rick Sherman认为，数据集成目前仍处于手工操作阶段，主要通过SQL编码与存储过程来实现，但它很可能已不再是数据集成的最佳方式。
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EMA分析师：从数据仓库到“混合数据生态系统”
2012-08-01 | 作者：茶一峰今天，数据的实时分析已经实现，从文本之类的数据结构中提取数值也能做到，因此，企业开始逐渐摒弃集中化的数据仓库。
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实时BI可行不可行？
2012-07-26 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：茶一峰数据可见性问题不仅关于数据本身可不可见，还涉及到什么样的数据可见以及什么时候可见。Quicken Loans公司为此开始把重点放在我们现在所说的“实时BI”上面。
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开展数据仓库项目前应考虑的重要问题
2012-07-15 | 作者：Mark Whitehorn | 翻译：曾少宁在构建数据仓库项目时，技术问题总是很容易解决；而企业文化问题则通常是导致数据仓库项目失败的原因。
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零售业展望“数据零错误”的春天
2012-07-09 | 作者：Gareth Morgan | 翻译：茶一峰零售商的角色有点像客户与移动运营商的中介人，销售人员必须进入公司内部系统中查看客户数据，然后再登陆移动运营商的系统。
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数据虚拟化步入主流 ETL遭遇挑战
2012-07-09 | 作者：Gareth Morgan | 翻译：茶一峰数据虚拟化是一种业务可行性技术，将不同的数据库连接起来，使它们的业务运营与数据集成流程变得更加灵敏。
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Informatica姜炜：大数据时代更应注重数据治理
2012-06-26 | 作者：孙瑞大数据已经影响到传统认识和业务模式，企业如不具备应对大数据冲击的能力，那大数据本身也将具有极大的破坏力。
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企业数据集成实践手册
2012-06-13我们今天谈到的数据集成早已不是几年前或十几年前数据集成的概念，它现在与商务智能（BI）相结合、与“大数据”密不可分，因此，我们需要重新认识并操控它。
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