EMA分析师:从数据仓库到“混合数据生态系统”

日期: 2012-08-01 作者:茶一峰 来源:TechTarget中国 英文

今天,数据的实时分析已经实现,从文本之类的数据结构中提取数值也能做到,因此,企业开始逐渐摒弃集中化的数据仓库。然而,美国企业管理协会(EMA)的BI与数据仓库研究部副总裁Shawn Rogers指出,目前企业不会完全摒弃集中化数据仓库,他们更倾向于扩展系统架构,达到数据处理的要求。

  Rogers和他的工作团队把这个趋势称为混合数据生态系统;其他分析师则把它称为逻辑型或扩展式数据仓库。

  Rogers说:“我无意造成别人的误解。数据仓库一直都是我们数据生态系统中的重要组成部分,以后也会为我们继续创造可观的价值。但是,为了实现最大化效益而进行的数据、平台与工作负载之间的匹配势必带来一场变革。”

  在第11届年度太平洋西北地区峰会(11th annual Pacific Northwest Summit)上,Rogers在他的演讲中提到了影响混合数据生态系统需求与可行性的诸多因素。

  他说:“诸多因素中,有三四个因素不容忽视,使我们的系统架构与信息管理产生了重大的改变。”

  Rogers还与Composite Software公司(一家数据虚拟化厂商)的市场部执行副总裁Robert Eve就数据传输到不同平台与优质集成的重要性作了阐述。

  在本文的视频采访中,Rogers与TechTarget新闻编辑Nicole Laskowski谈到了他的混合数据生态系统和数据集成演讲。

  视频包括以下内容:

  • 混合数据生态系统的定义
  • 影响混合数据生态系统的因素
  • 混合数据生态系统管理中数据虚拟化的作用
  • 扩展数据仓库的技巧

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