话题： 数据质量与治理
-
数据治理翻船不怪浪大 是你的数据质量太差
2016-04-28 | 作者：Craig Stedman | 翻译：张亮亮数据治理团队需要建立数据质量改善目标，然后对其进行跟踪和汇报。而且它们应该是“有意义的业务目标”，而不是以数据为中心的。
-
《数据价值》2016年4月刊·“人云亦云”不容易
2016-04-28尽管云环境有很多潜在的好处，人们对云环境的接受程度仍然比较低。
-
分析项目成功的关键：数据质量
2016-01-03 | 作者：Scott Robinson | 翻译：杨宏玉虽然以前高管作出决策往往基于魄力、直觉或传统，但今天他们将会问，“数据中有什么可供我们参考？”
-
如何让你的数据科学项目物尽其用
2015-11-11 | 作者：Ed Burns | 翻译：张亮亮对于如何实施一项数据科学计划来确保它们交付的东西产生了预期的积极影响，企业是需要有策略的。
-
视频采访：SAP环境中的数据湖和数据治理
2015-09-10 | 作者：Scott Wallask数据湖（Data Lake）是什么概念？数据治理对S/4HAVA有何影响？首席顾问Don Loden在我们的视频采访中，一一详述…..
-
销售部门需要对数据进行标准化
2015-08-26 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：冯昀晖Houghton Mifflin Harcourt公司销售实践已经混乱好几年了。不过，团队协作统一化和数字化流程帮助该出版商获得了客户数据的可视化。
-
客户数据分析团队开始更加注重法律意识
2015-08-09 | 作者：Craig Stedman | 翻译：曾少宁在一些组织中，企业律师承担着保护数据不被滥用于分析。但是，他们需要避免过多地束缚数据科学家。
-
治理分析应用 保护客户数据
2015-07-28 | 作者：Craig Stedman | 翻译：冯昀晖像Intuit这样的公司正在采取步骤确保客户数据分析战略不会因数据泄露或误用而给他们带来负面作用。
-
《数据价值》2015年7月刊·销售智能
2015-07-28了解你的客户听起来简单，但实际很复杂。而使用正确的工具来找到正确的数据，就能让它变得简单。
-
星巴克的PPM（项目组合管理）之道
2015-07-19 | 作者：James Denman人们很容易就会在应用开发项目上犯目光狭隘的错误。企业需要集中精力和工具来更好的观察事物的发展。
共111条记录