话题： BI技术
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自服务BI工具潜在风险汇总
2014-03-24 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰越来越多的企业正在寻求部署自服务分析工具，希望不通过IT或BI技术人员写查询、创建报表就可以实现数据驱动的决策。不过自服务方法存在风险。
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CRM如何跟上大数据分析的脚步
2014-03-23 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰随着企业CRM系统收集的客户信息越来越多，CRM技术成了数据商务智能和数据分析工具的重要组成部分。企业可以将CRM和分析项目结合，获取巨大的业务价值。
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基于Hadoop的在线支付平台PayPal如何实现数据挖掘
2014-03-12 | 作者：Alex WoodiePayPal利用图挖掘，发现交易背后的隐藏价值；利用文本挖掘，了解用户偏好；还有大量用Python和Java编写的机器学习算法，可以用来挖掘更加复杂的数据。
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体育行业内数据分析应用案例分享
2014-03-11 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰体育界向来喜欢数据分析。事实上，很多专业团队都已经在决策流程中应用数据分析技术。这其中蕴藏着巨大商机。
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Adobe Analytics和Webtrekk数据分析对比（下）
2014-03-06 | 作者：数据研究与商业应用没有最好的工具，只有最适合的工具。另外，我们在做数据时更多的需要关注数据的投入和产出，关注通过数据带来的业务提升。
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你的BI仪表盘需要哪种可视化方式
2014-03-06 | 作者：David Loshin | 翻译：陈洪钰在数据可视化的趋势下，对图表的需求越来越旺盛。但仪表盘上的可视化图表并不是越炫越好。
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Adobe Analytics和Webtrekk数据分析对比（上）
2014-03-05 | 作者：数据研究与商业应用Adobe Analytics和Webtrekk都是在线数据分析领域的巨擘，一个是美国市场第一，一个欧洲市场第一，都能提供世界一流的数字分析解决方案。
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别让数据骗了你
2014-03-05 | 作者：数据研究与商业应用日常生活工作中，处处都会与数据打交道，但你知道数据是会“说谎”的，即你看到的数据结果并不是事实。本文介绍一些常见的说谎场景以及如何避免。
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Tesla电动汽车：实验室里的数据分析
2014-03-03 | 作者：JMPTesla，来自加州的一个初创企业，将大量数据分析运用创新与研发中，不仅仅解决了自身的生存问题，更为人类开创了一个新纪元。
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Gartner魔力象限：数据可视化工具方兴未艾
2014-03-03 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰Gartner发布的《2014年商务智能和分析平台魔力象限》十分看好数据可视化工具，认为它既可以在前端满足业务用户的需求，又可以在后端满足IT工作人员的需求。
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