话题： BI技术
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大数据时代最受欢迎的软件之BI分析工具
2016-05-16 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧你可能会认为大数据时代到处充斥着高级的数据分析工具或方法，但TechTarget在2016年的调查显示，传统的商业智能分析和数据仓库仍是大多数企业的优先考虑的方法。
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深度机器学习引领Loop AI的研究方向
2016-05-16 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉深度机器学习这项技术非常重要，因为它能教会机器，将一些过去需要人类脑力参与的工作转变为劳动密集型的工作。
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开源技术群雄逐鹿 数据分析大势所趋
2016-05-12开源市场从来不缺席创新者，目前的开源大数据技术用群雄逐鹿来形容丝毫不为过。开源的战略就是要帮助客户能够取得成功，就是用数据分析建立相应的生态系统。
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云服务为机器学习提供更多选择
2016-05-12 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮对于在实时数据集上测试机器学习算法，搭建云平台特别有用，因为用户就不必为测试运行对内部系统进行供应和配置。
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【大数据小故事】揭开波士顿城市应急响应系统数据分析“秘密”
2016-05-11 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧波士顿利用日益增长的位置数据，成功开发了城市应急响应系统，推出的系统调度程序帮助应急人员削减紧急响应时间并确保救援人员和居民的安全。
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云技术加大数据 在线广告公司受益匪浅
2016-05-09 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉基于云的在线广告支持是公有云市场的中最大的一部分，在这一领域，今年全球将增加14%的投入，达到903亿美元，上述数据来源于Gartner。
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云端服务势在必行？“人云亦云”并非那么简单
2016-05-05 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉越来越多的企业用户选择在云环境中存储、管理和分析他们的数据。但是当企业真正在云环境中部署BI和进行数据分析时，遇到的情况却各不相同。
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【大数据小故事】啤酒和尿片故事后面的数据挖掘真相
2016-05-04啤酒和尿片的故事其实并不是数据挖掘的好故事。大家对此故事津津乐道，无外乎希望表达：数据挖掘技术是商业决策的好帮手。
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IOUG主席现身说法 适应性究竟有多重要
2016-05-04 | 作者：Jessica SirkinIT技术飞速发展，IT预算和企业的业务需求却在持续波动。对于个体IT员工和他们的雇主来说，要获得长期成功，适应性是最关键的。
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基因组测序的幕后推手 戴尔HPC破冰“精准医疗”
2016-05-03基因组数据分析是生命科学研究中一项极有可能改变未来世界的技术。戴尔联手SAP推出SAP HANA解决方案, 将基因组测序时间由此前的4天缩短为4个小时，在为病患者夺得宝贵治疗时间的同时，也加速了这项技术走向大众。
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