话题： BI技术
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物联网的价值：帮助企业开辟新的利润渠道
2016-06-21 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：杨宏玉公司利用物联网平台开辟新的服务和利润渠道，最大程度地利用公司的财产，这是物联网的核心价值。
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用数据讲故事 数据可视化并不能帮你一劳永逸
2016-06-19 | 作者：David A. Teich | 翻译：杨宏玉用数据讲故事被一些BI和数据可视化供应商视为一大卖点，但是用数据讲故事其实并不是什么新鲜的事物。
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重视BI分析工具 光有想法是不够的
2016-06-16 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧Dresner咨询服务的最新报告表明，即使是先进的商业分析工具，如认知计算、机器学习和互联网等蓬勃发展，企业仍然热衷于选择传统的BI分析工具。
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当数据邂逅可视化 绚丽的背后是故事
2016-06-13 | 作者：乔俊婧数据可视化使用合乎逻辑、易于理解的方式帮助我们将单调的数据转化成生动的图像，更直观地表达出大量数据中潜藏的模式和趋势，同时也为我们提供了一个观察数据的全新视角。
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GPU数据库：处理数据的新一代网红？
2016-06-11 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：乔俊婧GPU数据库是一个柱状数据库，专门用于并行运行在GPU核心上的SQL查询，目的是为复杂的数据集提供直接的视觉洞察。
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你的数据仓库平台选对了吗?
2016-05-24 | 作者：Craig S. Mullins | 翻译：张亮亮购买数据仓库平台时有多种选择。尽管对它们进行评估并不需要复杂的流程，但是采用适当的步骤将有助于为企业的特定业务需求投资最佳的技术。
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大数据时代最受欢迎的软件之BI分析工具
2016-05-16 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧你可能会认为大数据时代到处充斥着高级的数据分析工具或方法，但TechTarget在2016年的调查显示，传统的商业智能分析和数据仓库仍是大多数企业的优先考虑的方法。
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深度机器学习引领Loop AI的研究方向
2016-05-16 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉深度机器学习这项技术非常重要，因为它能教会机器，将一些过去需要人类脑力参与的工作转变为劳动密集型的工作。
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开源技术群雄逐鹿 数据分析大势所趋
2016-05-12开源市场从来不缺席创新者，目前的开源大数据技术用群雄逐鹿来形容丝毫不为过。开源的战略就是要帮助客户能够取得成功，就是用数据分析建立相应的生态系统。
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云服务为机器学习提供更多选择
2016-05-12 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮对于在实时数据集上测试机器学习算法，搭建云平台特别有用，因为用户就不必为测试运行对内部系统进行供应和配置。
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