工艺生产商经常会担心生产设备的运行状况，使用物联网可以帮助他们预测哪些用户需要进行设备维护。但他们的制造分析计划的另一个预测方向是：在原材料特性的选择上使用分析模型。 使用分析算法预先确认成品将有适当的特性。这是专业护理药品生产商Sanofi Genzyme公司的一个关键性要求。
“这些都是生物过程，原材料将会带来大量的变化，”Sanofi SA的子公司数据分析主管Timothy Alosi说，“我们要做的是确保这些变化都在我们的控制范围之内。” Sanofi Genzyme的药物被用来治疗多发性硬化症、甲状腺癌等疾病。“保证各个批次的药物符合规格，可以发货肯定是我们的分析团队首要关注的问题”，……
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工艺生产商经常会担心生产设备的运行状况，使用物联网可以帮助他们预测哪些用户需要进行设备维护。但他们的制造分析计划的另一个预测方向是：在原材料特性的选择上使用分析模型。
使用分析算法预先确认成品将有适当的特性。这是专业护理药品生产商Sanofi Genzyme公司的一个关键性要求。“这些都是生物过程，原材料将会带来大量的变化，”Sanofi SA的子公司数据分析主管Timothy Alosi说，“我们要做的是确保这些变化都在我们的控制范围之内。”
Sanofi Genzyme的药物被用来治疗多发性硬化症、甲状腺癌等疾病。“保证各个批次的药物符合规格，可以发货肯定是我们的分析团队首要关注的问题”，Alosi说。
要做到这一点，他的团队将供应商原材料的出货量数据提供给戴尔的统计预测分析软件。分析人员运用预测模型对数据进行预测，以确定材料是否适合生产使用。
另一个专业护理药品制造商Shire PLC也使用戴尔的统计预测分析软件作为制造业的分析工具。“在这个行业，原材料会对产品的生产过程带来很大的影响，” Shire制造系统总监Gloria Gadea-Lopez解释说。有关原材料的数据进入企业的系统，然后在分析软件中进行分析，这个过程将帮助他们确定如何进行接下来的工作。
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