话题： BI技术
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实施Tableau数据治理策略 抵御自助服务软件部署风险
2017-11-15 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧想要Tableau部署成功，数据治理是重中之重。但是，实施治理政策并不意味着关闭数据访问或限制人们可以做的事情。
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不要酷炫要实用 哪些技术才是业务决策的“金钥匙”？
2017-11-09 | 作者：叶松林商业分析仍然是企业软件市场的热门细分市场，也是每个组织实现数字化转型的核心环节。但是，在商业分析实际应用于市场的连续过程中，不同时间点上存在许多特定发展。
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用了多年的数据指示器软件，可能真的用错了
2017-10-18 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉数据指示器软件已经存在很多年了，许多企业可能认为，现在指示器的实现是全自动的，无需人为干涉。但他们错了，这种观点可能会带来严重的问题。
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惊险的游戏——如果大数据已经有了答案，你会问些什么问题？
2017-09-15在外行看来，假设是一个尚未被证明的但已经为人所熟知的想法。那么多种假设就意味着很多尚未被证明和测试的想法。
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数据素养决定你的未来
2017-09-05 | 作者：潘应麟就像阅读和写作对学者来说是尤为重要的技能一样，数据素养或者能够利用数据分析工具读懂数据的能力，也会成为对于企业中的任何员工来说既重要又普遍的能力。
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MercyAscot 借助 Qlik 实现数据驱动的深度分析
2017-08-16通过高效地对数据进行可视化处理和分析，MercyAscot 现在能够更准确的确定医院运营效率整体上提高了多少，让医院的每一个分院更好地为病人服务。
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BI和AI是两个独立的概念？是时候改变这种想法了
2017-08-11 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧尽管BI和AI是两个独立的概念，但AI和BI相结合这种想法应该得到更多关注。
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手把手教你如何避免BI报告系统使用陷阱
2017-08-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧在创建BI报告时，许多企业都会犯同样的错误。如何避免这些最常见的陷阱呢？
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人工智能取代人类工作？这个说法有点片面
2017-08-08 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧随着更多的公司推出这项技术，人们一直在讨论和担心人工智能会从人们手中抢走工作。但真正的现实可能是人们需要适应不断变化的角色，与机器一起工作。
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数据湖治理：大数据团队的必修课
2017-07-04 | 作者：Craig Stedman | 翻译：张亮亮数据湖中大量的原始数据可用于不受约束的探索和分析。但一切并非那么容易：为了避免信息混乱，所有数据需要编目和管理，而这项工作通常需要大数据团队手动完成。
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