话题： 数据挖掘
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2013年热门分析技术盘点
2013-12-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰2013年，在数据分析市场，产生了很多新兴的技术，围绕技术的各种宣传也铺天盖地地袭来。有些技术是名副其实的，而有些未免言过其实。
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预测模型要大数据还是小数据？
2013-12-09 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰在模型中加入更多的数据反而会增加分析的时间。如果分析了100个数据节点之后，样本已经显而易见了，就不需要继续分析剩下的十万个数据节点了。
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大数据项目为何屡屡失败？
2013-12-08 | 作者：网易财经征服大数据项目，并最终从中提取出您企业所需要的业务洞察力本身就是一项非常艰巨的任务。如果企业的相关人员无法保持统一的步伐，那么，该项目注定是要失败的
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真正的智能：问题驱动的商务智能工具
2013-12-01 | 作者：Narendra Mulani | 翻译：陈洪钰问题驱动的商务智能能够让决策者真正享受到智能，而不是了解更多信息。只有这样，他们才能做出为企业盈利的正确的决策。
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灾难救援如何用到社交平台
2013-11-26 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：曾少宁红十字的Howe指出，社交数据分析的真正好处来自于技术与人的判断及行动相结合。我们不能孤立地看待技术。要在技术背后加入人的协作。
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BI专家谈Oracle Endeca数据挖掘工具的应用
2013-11-25 | 作者：Mark Fontecchio | 翻译：陈洪钰你不知道哪些数据是重要的，也不知道数据之间的联系。所以首要的问题是如何快速收集各种类型的数据，将其松散地结合在一起，提取相应的意义。
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数据科学家不应该做哪些事
2013-11-19 | 作者：比特币Michael Walker认为数据科学家应该向医生或者律师一样，利用一些道德行为准则严格约束自己的行为。
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使用市场分析工具处理客户数据
2013-11-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰在媒体市场碎片化的今天，寻找客户并与之建立有效联系变得更加艰难。为了实现这一目的，市场工作人员正在收集大量数据，并使用市场分析工具进行分析
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Glassbeam发布机器数据分析平台
2013-11-05 | 作者：Emma Preslar | 翻译：陈洪钰机器数据分析公司Glassbeam宣布了一款新的云基础软件平台——Scalar。Scalar可以帮助公司充分利用物联网时代提供的商业机会。
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企业管理者迫切需要数据科学家
2013-10-23 | 作者：Brian McKenna | 翻译：曾少宁企业CEO们迫切需要数据科学家，有62%的C级别高管认为现在很缺乏数据科学技术人员，这是一个现实问题。
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