话题： 数据挖掘
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搜索引擎老兵谈数据驱动的业务决策
2014-01-15 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：陈洪钰真正的搜索引擎需要结构化数据和非结构化数据的结合。当你需要处理业务逻辑、业务细节、数字和交易的时候，传统的搜索引擎就难以胜任了。你需要统一的信息
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首席数据官的时代已经到来
2014-01-14 | 作者：Brad Peters随着大数据时代企业数据已经达到临界值，除了数据科学家外，企业还需要能够将数据转化为商业能力的“数据领袖”——首席数据官CDO。
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数据挖掘工具在营销市场的应用
2014-01-12 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰企业要想在数据服务产业获得有效的市场竞争力，就必须尽快采用数据挖掘工具。充分利用大数据，企业可以在运营中心实现快速的数据分析，为业务提供及时的支撑。
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自服务分析工具挑战数据科学家
2013-12-23 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰对于数据科学，很多公司都面临着这样的困境：对数据分析有着刚性的需求，但又无力聘请优秀的数据科学家。
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用户互联网数据追踪，cookie出局？
2013-12-19 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰微软在Windows 8.1中加入了新的广告ID功能。无论用户使用的是PC机还是平板，都能追踪到用户数据。谷歌也宣布了通过特定文件而非设备的方式追踪用户数据的计划。
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社交媒体数据挖掘：尚未开发的潜力
2013-12-15 | 作者：Caroline de Lacvivier | 翻译：孙瑞对社交媒体数据进行挖掘能够帮助企业获得关键信息，提出API请求，分析销售数据能够让企业使用其中的洞察来驱动进一步的创新。
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2013年热门分析技术盘点
2013-12-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰2013年，在数据分析市场，产生了很多新兴的技术，围绕技术的各种宣传也铺天盖地地袭来。有些技术是名副其实的，而有些未免言过其实。
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预测模型要大数据还是小数据？
2013-12-09 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰在模型中加入更多的数据反而会增加分析的时间。如果分析了100个数据节点之后，样本已经显而易见了，就不需要继续分析剩下的十万个数据节点了。
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大数据项目为何屡屡失败？
2013-12-08 | 作者：网易财经征服大数据项目，并最终从中提取出您企业所需要的业务洞察力本身就是一项非常艰巨的任务。如果企业的相关人员无法保持统一的步伐，那么，该项目注定是要失败的
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真正的智能：问题驱动的商务智能工具
2013-12-01 | 作者：Narendra Mulani | 翻译：陈洪钰问题驱动的商务智能能够让决策者真正享受到智能，而不是了解更多信息。只有这样，他们才能做出为企业盈利的正确的决策。
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