话题： 数据挖掘
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传媒集团通过DataSift拥抱社交数据
2014-02-23 | 作者：Brian McKenna | 翻译：陈洪钰英国著名广告传播公司WPP的市场服务部门决定与处理海量数据的社交分析平台DataSift建立合作关系。这意味着WPP集团能够获取来自社交网络的数据。
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Facebook的数据挖掘，从谈情说爱开始
2014-02-20 | 作者：若离不论“大数据”概念是不是个陷阱，我们的时代，互联网巨头坐拥海量信息是无人可以否认的事实，社区产品和社交产品赖以生存的基础就是从用户那儿来的数据。
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福特公司的大数据思维
2014-02-16 | 作者：Derrick Harris | 翻译：陈洪钰进入20世纪后，福特经历一系列打击。面临绝境，福特转变传统思维，寻求数据专家帮助，建立基于数据的工作方法，如今数据分析已经深入福特的企业文化。
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理解CRM数据种类中的多样性
2014-02-13 | 作者：Denis Pombriant | 翻译：陈洪钰探讨CRM数据类型的差别对发现业务洞察力很有必要。智能收集可能成为一下次市场革命的前沿，谁能成为革命的先锋，谁就能获得丰厚的回报。
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橄榄球赛场上的数据分析
2014-02-10 | 作者：Jesse Anderson运动员会因海拔太高造成的氧气稀薄而影响比赛？这似乎是非常合理的推断，那么对比赛数据进行挖掘后又会得出什么样的结果？
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纽约消防队利用数据挖掘预防火灾
2014-01-27 | 作者：黄思俊纽约消防局的数据分析师认为，每栋建筑物拥有独特的属性，通过分析就能得知一些建筑物其实本身就属“火”。
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搜索引擎老兵谈数据驱动的业务决策
2014-01-15 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：陈洪钰真正的搜索引擎需要结构化数据和非结构化数据的结合。当你需要处理业务逻辑、业务细节、数字和交易的时候，传统的搜索引擎就难以胜任了。你需要统一的信息
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首席数据官的时代已经到来
2014-01-14 | 作者：Brad Peters随着大数据时代企业数据已经达到临界值，除了数据科学家外，企业还需要能够将数据转化为商业能力的“数据领袖”——首席数据官CDO。
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数据挖掘工具在营销市场的应用
2014-01-12 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰企业要想在数据服务产业获得有效的市场竞争力，就必须尽快采用数据挖掘工具。充分利用大数据，企业可以在运营中心实现快速的数据分析，为业务提供及时的支撑。
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自服务分析工具挑战数据科学家
2013-12-23 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰对于数据科学，很多公司都面临着这样的困境：对数据分析有着刚性的需求，但又无力聘请优秀的数据科学家。
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