话题： 数据挖掘
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SharePoint eDiscovery技术指南
2014-11-12 | 作者：Brien Posey | 翻译：EuniceSharePoint eDiscovery Center的优势之一就在于可以跨SharePoint、Exchange和Lync使用e-discovery。
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营销拓展软件通过游戏化与分析技术取得巨大进步
2014-10-30 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：曾少宁新的软件公司能够根据复杂条件来发现更好的销售前景，从现有客户挖掘深度关系，以及赶在客户之前发现问题。
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巴斯夫如何找到清洁餐具的秘密
2014-10-20 | 作者：JMP世界上最大的化学公司巴斯夫(BASF)的研发人员需要找一个新的制剂替代磷酸盐的清洗性能。这个任务落在了巴斯夫化学护理品事业部门化学家们的肩上
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突破传统BI：应用“数据发现”的五项准则
2014-09-15企业需要思考怎样突破传统商务智能系统限制，从非结构化数据中发现有用信息。这里先从数据发现谈起。
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医疗行业如何应用大数据分析提高服务质量
2014-08-13 | 作者：Ed Burns | 翻译：曾少宁由于能够访问绩效数据，所以现在更容易与医生展开对话，商讨如何提升他们提供的医疗服务。
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你是否计算过预测分析的投资回报率
2014-07-31 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰预测分析的确能给企业带来收益，但收益究竟有多大？而收益背后是怎样的成本支出？在万事都讲ROI（投资回报率）的时代，我们也该看看预测分析的ROI了。
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数据更重要还是算法更重要？
2014-07-29 | 作者：小六子随着服务器愈加的廉价，集群计算框架愈加成熟，大家似乎已经完全把眼光放到海量的数据上，算法的精心调校似乎已成为某些领域或者某些公司才去钻研的事情。
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戴尔首席数据官谈如何构建数据驱动的企业文化
2014-07-22 | 作者：Laura Aberle | 翻译：陈洪钰下一个转变就是要让数据分析走向大众，在不久的将来，数据分析将不是谁的竞争优势，而是一件必需品。
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分析导向型的企业文化将成为企业新兴竞争力
2014-07-15 | 作者：SASSAS公司与《麻省理工学院斯隆管理评论》发布了一份联合调研报告–《论企业分析文化(The Analytics Mandate)》
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大数据能否告诉你谁是世界杯历史最佳球员？
2014-07-08 | 作者：Simon Creasey | 翻译：陈洪钰所谓的“最佳”一直是争论不休的话题，不仅因为见仁见智，还和人们的“回忆曲线”有关，人们回忆的重点大多会在自己十岁到三十岁这段时间。
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