话题： BI分析
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看学校如何进行自助式BI软件培训
2017-05-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧学校的认证标准越来越苛刻，数据报道不尽如人意，没有一线老师在日常工作中收集和利用数据，他认为很难维持认证。教育标准和数据在教学中的使用是两条并行的路径，它们正在逐渐演变。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
2017-03-29随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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没有好数据 再先进的预测分析工具也爱莫能助
2017-03-02 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：张亮亮虽然对预测分析工具的价值进行了宣扬，但对它们的过度依赖同样也是有害的，分析工具的洞察力是否足够好，与提供给它们的数据好坏息息相关。
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AI工具盛行 是炒作还是大有可为？
2017-02-15 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧在Gartner关于2016年新兴技术的报告中，认知系统和机器学习被认为是热门技术。这导致一些评论家猜测，炒作正在迅速超过AI技术本身提供的能力。
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并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功
2017-02-14 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧2016年不乏有关机器学习和人工智能的新闻，虽然一些事例显示了技术的发展前景，但并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功。
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实现自助BI治理 IT和业务部门谁说了算？
2016-12-22 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧自助服务就是要让IT脱离企业传统业务带来的障碍，但传统的技术人员可以在定义BI数据治理最佳实践中扮演重要角色。
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美国大选中预测模型几乎“全军覆没”，究竟哪里出了问题？
2016-11-22 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉几乎所有的预测建模算法都在预测总统选举获胜者上马失前蹄。到底出现了什么问题，是数据科学家和其他分析师忽略了什么关键因素么？
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医院数据驱动策略落地需要“众人拾柴”
2016-11-21 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧任何一家医院的数据分析策略都必须涉及医生的绩效评估。但是，Georgia的一家医院发现，医生对于在线绩效评估并不是很积极。
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2015 IDC全球商业智能及分析工具软件市场份额调查
2016-11-21 | 作者：乔俊婧全球商业分析软件市场欣欣向荣，各大商业分析软件公司在收益及市场份额等方面竞争激烈。特别是12个市场细分部分收入增长较为明显。
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2016年技术创新奖项花落谁家？Ventana Research揭晓答案
2016-11-20 | 作者：乔俊婧Ventana Research公布了2016年技术创新奖项的赢家。技术创新奖是整个业务和IT领域最负盛名的年度行业科技奖励。通过对供应商的肯定和表彰，有助于推动全球技术进步。
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