话题： 大数据
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大数据重要的是意义
2013-12-17 | 作者：网界网2014年，“大数据”作为一个技术热词的吸引力将会消散，人们会更关注大数据本身的价值所在。
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Hadoop 2.0带来的大数据技术需求
2013-12-17 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：陈洪钰Apache软件基金会最近发布了Hadoop 2，这个最新版本的开源平台具有高扩展性和分布式计算等特点。Hadoop 2包含了一些新功能，比如重新设计的资源管理器YARN。
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分析模型中的大数据与小数据之争
2013-12-16 | 作者：Craig Stedman | 翻译：陈洪钰大多数预测分析应用只需要分析样本，就能满足分析人员识别客户行为和其他参数的需要。相反，如果把大量的数据不加以分类就放到分析模型中，会增加“噪声”。
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Hadoop的实时分析之路
2013-12-15 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰Hadoop可以处理大规模数据集，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，但Hadoop的是按照批量处理系统来设计的，这也就限制了它的反应速度。
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Hadoop集群部署：IT部门的大航海时代
2013-12-12 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：孙瑞对于传统企业IT团队来说，对Hadoop探索这就像是大航海时代，未来迎接他们的到底是一片新大陆，还是未知的狂风暴雨，很少有人会认真考虑这个问题。
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调查：超过七成CFO计划增加大数据技术投资
2013-12-12 | 作者：Caroline Baldwin | 翻译：陈洪钰据调查，超过四分之三的CFO（首席财务官）计划在2014年增加技术投资，对移动技术和大数据很感兴趣。
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大数据领域十个个性鲜明的公司
2013-12-11 | 作者：潘柱廷榜单中的企业都涵盖了不同的应用范畴，例如数据科学、商业智能、数据可视化和数据分析等等。同时，榜单中还有一些初创企业是跨越了多个不同范畴的
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2013年热门分析技术盘点
2013-12-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰2013年，在数据分析市场，产生了很多新兴的技术，围绕技术的各种宣传也铺天盖地地袭来。有些技术是名副其实的，而有些未免言过其实。
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IDC：“大数据”会越来越大
2013-12-10 | 作者：IDCIDC预计，2014年，在“大数据”技术和服务方面的支出将会大幅增长30%至140亿美元。如今，“大数据”已经成为最热门的IT词汇。
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预测模型要大数据还是小数据？
2013-12-09 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰在模型中加入更多的数据反而会增加分析的时间。如果分析了100个数据节点之后，样本已经显而易见了，就不需要继续分析剩下的十万个数据节点了。
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