话题： 大数据
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你的大数据团队缺人吗？
2014-01-06 | 作者：张霖成功的大数据团队需要三驾马车：一位业务分析师、一位机器学习专家和一位数据工程师。与其指望一位大数据“救世主”，不如重点关注如何搭建成功的大数据团队。
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我们为什么要关心非结构化数据？
2014-01-05 | 作者：孙瑞非结构化数据随着大数据时代的到来而进入了我们视线，同时它也是我们在谈到大数据时提到最多的一个挑战。
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TechTarget调查：大数据项目走向主流
2014-01-02 | 作者：Emma Preslar | 翻译：陈洪钰部署大数据最多的是大型互联网企业，关注的技术主要在于Hadoop，NoSQL数据库等，不过迄今为止，真正使用大数据技术的还在少数。
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Hadoop生态系统中最常用的13个开源工具
2014-01-02借助Google的三大论文，Hadoop打开了低成本海量数据处理之门；同时，借助了开源运动，Hadoop生态圈得以迅速成熟，也催生了处理各种业务及数据的工具
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数据分析市场上的真真假假
2013-12-30 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰关于数据分析和大数据的宣传攻势一直很猛，甚至于掩盖了真正需要的技术和战略。所以2014年最重要的就是炼就一双“火眼金睛”。
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“实时分析”应对快速变化的数据
2013-12-26 | 作者：Alain Vandenborne | 翻译：陈洪钰人们已经进入社交媒体的时代，客户都在用Facebook和Twitter等社交工具和组织交流。而组织对于负面消息的反应时间越长，这条消息带来的影响就越大。
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组织应用Hadoop的三种模式
2013-12-24 | 作者：Shaun ConnollyHadoop保留它典型的“大数据”基础技术，但它是否适合当下数据库及数据仓库的使用方式？又是否有一种通用模式可以切实降低固有的使用复杂性呢？
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Hortonworks 副总裁接受采访，谈论Hadoop应用
2013-12-24 | 作者：Boris LublinskyHortonworks针对Hadoop的使用情况展开了一次调查，调查结果显示：Hadoop 现在已经被很多大型主流组织所部署，50% 的调查对象来自于收入超过5亿美元的组织。
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供应商之争升温 Hadoop市场前景被看好
2013-12-22 | 作者：孙瑞Hadoop也许是自SQL以来在数据科学领域最伟大的技术，积极迎接Hadoop对于企业来说无疑是未来的正确方向。
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大数据重要的是意义
2013-12-17 | 作者：网界网2014年，“大数据”作为一个技术热词的吸引力将会消散，人们会更关注大数据本身的价值所在。
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