话题： 大数据
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数据分析市场上的真真假假
2013-12-30 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰关于数据分析和大数据的宣传攻势一直很猛，甚至于掩盖了真正需要的技术和战略。所以2014年最重要的就是炼就一双“火眼金睛”。
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“实时分析”应对快速变化的数据
2013-12-26 | 作者：Alain Vandenborne | 翻译：陈洪钰人们已经进入社交媒体的时代，客户都在用Facebook和Twitter等社交工具和组织交流。而组织对于负面消息的反应时间越长，这条消息带来的影响就越大。
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组织应用Hadoop的三种模式
2013-12-24 | 作者：Shaun ConnollyHadoop保留它典型的“大数据”基础技术，但它是否适合当下数据库及数据仓库的使用方式？又是否有一种通用模式可以切实降低固有的使用复杂性呢？
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Hortonworks 副总裁接受采访，谈论Hadoop应用
2013-12-24 | 作者：Boris LublinskyHortonworks针对Hadoop的使用情况展开了一次调查，调查结果显示：Hadoop 现在已经被很多大型主流组织所部署，50% 的调查对象来自于收入超过5亿美元的组织。
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供应商之争升温 Hadoop市场前景被看好
2013-12-22 | 作者：孙瑞Hadoop也许是自SQL以来在数据科学领域最伟大的技术，积极迎接Hadoop对于企业来说无疑是未来的正确方向。
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大数据重要的是意义
2013-12-17 | 作者：网界网2014年，“大数据”作为一个技术热词的吸引力将会消散，人们会更关注大数据本身的价值所在。
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Hadoop 2.0带来的大数据技术需求
2013-12-17 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：陈洪钰Apache软件基金会最近发布了Hadoop 2，这个最新版本的开源平台具有高扩展性和分布式计算等特点。Hadoop 2包含了一些新功能，比如重新设计的资源管理器YARN。
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分析模型中的大数据与小数据之争
2013-12-16 | 作者：Craig Stedman | 翻译：陈洪钰大多数预测分析应用只需要分析样本，就能满足分析人员识别客户行为和其他参数的需要。相反，如果把大量的数据不加以分类就放到分析模型中，会增加“噪声”。
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Hadoop的实时分析之路
2013-12-15 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰Hadoop可以处理大规模数据集，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，但Hadoop的是按照批量处理系统来设计的，这也就限制了它的反应速度。
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Hadoop集群部署：IT部门的大航海时代
2013-12-12 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：孙瑞对于传统企业IT团队来说，对Hadoop探索这就像是大航海时代，未来迎接他们的到底是一片新大陆，还是未知的狂风暴雨，很少有人会认真考虑这个问题。
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