话题： 大数据
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内存时代 开源Spark赋予Hadoop实时分析能力
2014-07-13 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰自5月30日阿帕奇软件基金会宣布发布开源平台Spark 1.0以来，Spark就屡登头条，备受数据专家关注。但是，Spark的企业应用时代真的来了吗？
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详解Hadoop应用案例 洞察大数据发展变局
2014-07-10 | 翻译：RanmaHadoop是Apache软件基金会开发的分布式处理框架，擅长处理大数据，能够分析大量的结构化和非结构化数据，用以支持业务洞察和行动。
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MongoDB用例：NoSQL直面大数据挑战
2014-07-10 | 翻译：RanmaMytton最初是在开源的MySQL关系型数据库上构建Server Density的，但是在2009年，由于监控服务产生的数据量激增，公司就改用了MongoDB。MySQL根本无法跟上节奏。
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启示录：新加坡和马来西亚的大数据实践
2014-07-09 | 作者：AI LEI | 翻译：Ranma根据IDC的一份报告，大数据在2014年除日本外的亚太地区(APEJ)的支出预计会达到10.2亿美元。
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Cassandra联姻Spark 大数据分析将迎来哪些改变？
2014-07-07 | 作者：陈洪钰数据库平台供应商DataStax宣布，在它的旗舰产品 DataStax Enterprise 4.5 (DSE)中，将Cassandra NoSQL数据库与Apache Spark开源引擎相结合
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Teradata发布Teradata Aster R，突破开源R语言分析限制
2014-07-03 | 作者：TeradataTeradata天睿公司宣布，推出Teradata® Aster® R，通过放宽内存和处理能力限制条件，扩展开源R语言分析能力。
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大数据与小数据之争 谁更有价值
2014-07-01 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：Ranma小数据往往指的是数据容量;大数据包括容量（volume），当然也可以指数据类型（variety），数据速度（velocity），特定技术或用例。
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大数据在线图书馆
2014-06-30大数据书籍市场不可谓不火爆，TechTarget中国商务智能网站精选了十多本热门书籍，从概念、技术、统计、营销多角度揭开大数据的神秘面纱。专家观点、技术指南、商业案例尽在其中。三更有梦书当枕，来享受阅读的乐趣吧!
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质量大数据的非IT课题
2014-06-30 | 作者：微迈咨询著名精细化管理咨询品牌微迈咨询在对大量企业进行调研的过程中发现，很多人认为数据的采集、存储、获取、分析和展现的各个环节是个IT问题。
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专家：R语言处理大数据分析具有天然优势
2014-06-26 | 作者：Mark Whitehorn | 翻译：陈洪钰R语言是开源免费的，它已经应用了15年了，这意味着你需要的大部分功能，它都已经具备了。
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