话题： 大数据
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NoSQL数据库家族图谱
2014-08-05 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰目前NoSQL数据库主要分析四大类型：文档型数据库、键值存储、列式存储和图数据库。作为NoSQL数据库，它们都具备扩展性强、动态的数据库设计等特点。
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大数据项目缘何失败？分析模型需要与业务相结合
2014-08-04 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰一些新兴的数据分析技术已经把目光投向了未来——预测分析。企业通过采用大数据分析技术预测未来可能发生的事情。
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重新定义数据架构：大数据与快数据兼顾
2014-07-31 | 作者：Scott Jarr | 翻译：Ranma我们过去所面临的挑战是，没有一个可操作的数据库能够管理这种吞吐量。结果，就有一些人用权宜之计来试图满足他们的需求
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从大数据到快数据的技术转身
2014-07-31 | 作者：Scott Jarr | 翻译：郭文超数据爆炸得益于以下几点：处理能力增加，处理器小型化，以及成本也有所下降。这些变化的综合结果是，从我们的手表到冰箱，几乎都具有了处理能力。
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数一数Hadoop的“先天不足”
2014-07-30 | 作者：张杰很多传统的企业用户都想参考互联网企业的做法，非常快速的部署Hadoop，从而快速整合和发掘既有数据的价值。
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大数据同步工具DataX 与Sqoop之比较
2014-07-28 | 作者：deanDataX 直接在运行DataX的机器上进行数据的抽取及加载。而Sqoop充分里面了map-reduce的计算框架。
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GraphLab发布新产品 统一大数据平台整合多种类型的数据
2014-07-27 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰近日，美国大数据初创公司GraphLab宣称，公司引进了一种能够帮助扩展企业级机器学习技术的新的分析平台。
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选择商务智能分析服务器的重要考核因素
2014-07-24 | 作者：中桥调研中桥调研咨询于2014年4月和5月，就IT演进过程中的服务器挑战、评估x86服务器的重要考虑因素，以及典型行业对x86服务器的应用需求做了调研。
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新书推荐：如何纵横大数据？
2014-07-24 | 作者：陈洪钰《纵横大数据》未必有拨云现日之功，却有耳目一新之妙。作者有感于大数据、云计算、NoSQL等诸多概念的混乱，阐述了自己的观点。
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大数据变革：企业将进入分析3.0时代
2014-07-23 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰Hadoop和大数据要走进企业内部，需要以企业转变思维为前提。大数据时代已经不是为高级管理者创建报表的时代了，而是为客户提供新型服务的时代。
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