话题： 大数据
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开源Hadoop真的便宜吗？来算一下你的IT成本
2014-09-03 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰使用开源Hadoop架构时，要注意计算数据成本。因为很多隐性的成本潜伏在表面免费的架构中，常常被人忽略。硬件成本只是很少的一部分。
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《数据价值》2014年8月刊：大数据转型时代
2014-08-28在大数据转型时代，今天的客户需要的不是最好的服务，而是个性化的服务。个体的需求在膨胀，传统的客户关系管理软件已经鞭长莫及。
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IBM混搭平台 融合NoSQL和开源技术
2014-08-26 | 作者：陈洪钰大数据时代催生了NoSQL数据库、Hadoop分布式存储等新兴技术。新技术发展迅猛，业内对它的看法也各有不同、莫衷一是。
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Hadoop和数据池可能颠覆传统技术
2014-08-25 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰传统的数据仓库最大的问题就是数据孤岛问题，Hadoop系统克服了这一困难，因此受到越来越多的企业的青睐。
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运用先进数据分析手段，不断提升我国仿制药研发水平
2014-08-20 | 作者：JMP在我国，仿制药是指仿制已批准上市的已有国家标准的药品，包括中成药、天然药物、化学原料药及其制剂等。
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足球教练利用大数据分析“点球成金”
2014-08-19 | 作者：Ed Burns西雅图海湾人收集了大量的运动员数据。训练时，他们身上戴着Catapult Sports提供的身体监测仪。该设备可以记录运动员加速、减速和长跑的数据信息。
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大数据再大 CIO也要心中有“数”
2014-08-18企业若想将大数据谙熟的运用起来，首要要先做到轻松驾驭自身的数据资产。也正是基于这个前提，无论大数据有多么庞大，CIO一定要做到心中有“数”。
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云计算让大数据分析更灵活
2014-08-18 | 作者：陈洪钰联想将包括SAS可视化分析在内的大数据解决方案应用在AWS上，一方面降低了成本，一方面提高了全球运作的效率。
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大数据分析和商务智能需要以云计算为依托
2014-08-17 | 作者：Hannah Pullen以前，我们受到技术水平的限制，但是现在，我们受到的是想象力的限制，因为我们已经有了技术。
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数据的局限：大数据分析不能告诉你什么
2014-08-14 | 作者：Barry Devlin | 翻译：曾少宁大数据分析的拥护者竭尽全力地鼓吹“数据驱动”，明智的企业应该懂得谨慎对待。企业要清醒认识数据科学家的阴谋，同时接受普通业务人员的天真想法。
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