话题： 大数据
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大数据大步迈向成熟之旅，DBA，你与时俱进没？
2015-09-13 | 作者：Lockwood Lyon | 翻译：曾少宁随着大数据解决方案越来越成熟，客户越来越了解解决方案中的功能，大家都知道想要充分实现大数据应用的最大潜能，必须进行优化。这个重担落到了DBA的肩上。
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专访美国大数据“巫师”Nate Silver：数据驱动业务急需行业标准化
2015-09-09 | 作者：Ed Burns你听说过大数据时代的“巫师”？美国大数据领域超人？……他就是《信号与噪声》作者Nate Silver，在接受我们的专访中，他表示数据驱动业务急需制定行业标准！
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HP Vertica用户心声： Hadoop做数据分析仍不够完美
2015-09-08 | 作者：Ed Burns | 翻译：曾少宁Hadoop是一个最流行的大数据技术。但是惠普Vertica系统的用户指出，它在预测建模和数据可视化方面的工具很有限。
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《福布斯观察》最新大数据分析报告：大数据要成功 高层须给力！
2015-09-08 | 作者：小T《福布斯观察》发布一份大数据分析部署现状的调查结果。受访对象为全球大型企业的316位数据及IT高级决策者，涵盖包括金融服务、技术和电信、医疗和零售等行业。
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Hadoop 1.0风光不再？
2015-09-07 | 作者：Cath EverettApache Hadoop一直以来都是亚马逊和雅虎这种大数据狂热分子的掌上明珠，不过围绕它的炒作泡沫可能很快就要破裂了。
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【大数据分析工具采购指南】如何进行采购？
2015-09-01 | 作者：David Loshin | 翻译：曾少宁一旦企业决定要购买一个大数据分析工具，下一步就是制定一个流程，评估可用的产品，然后从中找到一个最适合你需求和要求的产品。
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DevOps精神：SQL-on-Hadoop的根基
2015-08-30 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：曾少宁本文作者对于“DevOps精神”非常推崇。然而，回顾大数据分析SQL-on-Hadoop的历史揭示了这个概念虚假的一面。
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大数据与Hadoop：2015路在何方？
2015-08-27 | 作者：Saumil Shah | 翻译：Ranma今年，IDC在大数据分析上显现出巨大的增长。那么这一行业和Hadoop究竟要发生些什么呢？
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总结Hadoop所面临的最大挑战
2015-08-27 | 作者：Sergey Tryuber | 翻译：RanmaHadoop如今备受欢迎。虽然使用量不断增长，但却存在着许多误区。对于Hadoop，不仅要会用，而且要用好。
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青云QingCloud Spark服务正式上线
2015-08-24企业级基础云服务商青云QingCloud日前宣布，Spark服务作为QingCloud大数据基础平台的重要组件现已正式上线。
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