Oracle提供了多种数据分析产品来满足各种各样的分析需求。Oracle Advanced Analytics是Oracle企业级数据库12c版本的一个可选项，它为业务分析人员或其他没有专业分析技能的用户提供了一种易用的、可伸缩的方式来操作Oracle数据库中的大量数据。这个选项中包括了多种数据挖掘和数据分析算法。

数据库内嵌架构不仅降低了复杂性，还提高了性能，此外这种架构也不再需要在单独的分析服务器之间移动数据。数据库内嵌执行模型还实现了R-to-SQL层，使用这种方式，R语言功能会映射成本地的SQL查询，从而提供进一步的性能优化。

Oracle的其他工具为业务和数据分析师提供了额外的预测分析能力。这样的例子包括GUI和集成开发环境选项，有了这两样东西，SQL或R语言可以调用数据库内嵌的分析算法，例如可以调用开源R算法来发现有用的见解和预测。使用这些工具和功能，用户可以建立分析模型，并将现有的业务流程和系统进行集成。

例如，Oracle Data Miner，Oracle SQL Developer的一个扩展，它让用户能够以图形方式操作数据库中的数据，从不同的数据挖掘模型中做出评估和选择，而这些数据模型可以在整个企业中进行部署。Oracle Data Miner包括一系列著名的机器学习方法来支持集群、预测挖掘和文本挖掘。熟悉R语言的数据科学家可以编写脚本，并将这些脚本集成到Oracle Data Miner中。

对于大数据分析支持，可用的产品包括Oracle Big Data Discovery，Oracle Big Data Connectors和Oracle R Advanced Analytics for Hadoop (ORAAH)。这些产品使业务用户能够使用Hadoop大数据，并提供一种方式将其他企业数据和Apache Hadoop数据进行集成，以完成综合分析。

Oracle Big Data Discovery为用户提供了一个交互式GUI,使他们能够更容易地在Hadoop中收集的原始数据上完成转换，分析和可视化，并最终从数据中发现独到的见解。可视化和其他结果可以在整个企业中共享。这些工具设计的目的是降低Hadoop上数据处理等操作对人员专业技能的要求。

Oracle大数据连接器提供了一套连接器，为Oracle数据库系统和Hadoop分布式文件系统架起了一道桥梁。用户可以使用熟悉的Oracle工具来访问两个Oracle数据库并执行数据的综合分析，而这些数据却存储在Hadoop中。

ORAAH为用户提供的R语言集合包来进行预测分析。R语言库可以与Apache Hive ，Apache Hadoop计算框架和Oracle数据库表进行交互。

Oracle产品可以工作在不同的操作系统上，包括Windows和Unix和Linux的各种版本。

Oracle为提供非生产和构建原型等目的提供免费下载的软件版本。此外对于大数据支持，Oracle提供了OracleOracle Big Data Lite Virtual Machine，一个用于非生产环境的虚拟机设备。

Oracle Advanced Analytics定价

Oracle定价模型基于命名用户的数量、席位的数量或服务器处理器的数量，以及购买许可的年限等(也会判断是否为永久许可)。Oracle产品可以直接从公司，经销商或其供应商和合作伙伴处购买。Oracle还提供了一些后续的支持选项。