话题： 大数据
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从2016大事件看预测分析模型怎么不灵了？
2016-12-25 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧美国总统的选举，英国脱欧的投票，巴西总统的弹劾……这些发生在2016年的大事件看起来相当不可思议，但它们的的确确发生了。
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大数据的诗和远方
2016-12-25即使现在有很多高级分析工具和技术出现，但分析团队在开发大数据应用程序，以及从大数据分析应用中获得可用数据时，仍然面临大量挑战。
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AI是否能在创新领域占据一席之地？
2016-12-22 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧提到人工智能，人们不可避免地会询问技术对工作的影响，AI会对工作有更加深刻的影响，它会使人们自由从事更多的创造性工作。
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引领“大数据技术风暴” 机器学习正当下
2016-12-21 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉Ovum（咨询顾问公司）的分析师Tony Baer分享了他对于云端机器学习工具，物联网驱动流分析和Hadoop的一些观点。这些技术在2016年备受人们关注，2017年这种趋势将会延续。
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机器学习将“吞噬”软件行业 细思极恐还是大有可为？
2016-12-21 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧科技界的热度仍然集中在软件领域，但如今，机器学习是迄今为止最热门的领域。如果你的软件没有嵌入机器学习，那就真的out了。
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SAP Business Objects Cloud：增强创新分析功能
2016-12-21 | 翻译：乔俊婧SAP Business Objects Cloud正在获得一种新的分析增强功能。包括针对云和本地版本的Business Objects的增强功能。
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IT 团队如何将大数据分析“化繁为简”？
2016-12-19 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉即使现在有了高级分析工具扩展阵列，但分析团队在开发大数据应用程序，以及从大数据分析应用中获得可用数据方面，仍然面临大量挑战。
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Louisiana州使用GIS软件构建防洪灾地图
2016-12-15 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉Louisiana Department of Health使用GIS软件确定哪些医院处于洪水潜在范围，帮助医院应对洪水灾害。
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云计算固然好 但挑战依然存在
2016-12-14 | 作者：David Loshin | 翻译：杨宏玉云计算的出现，让企业在投资IT和商业应用时，多了一种部署选择，不再仅限于本地部署。但云环境也经常会增加企业使用的系统的数量。
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机器学习项目面临哪些障碍？听听IT经理怎么说
2016-12-07 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧几十年来，机器学习已经成为高级分析场景的一部分，但是大数据平台和创建自动分析算法工具的出现使得机器学习变得更加重要。
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