话题： 大数据
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2017年 SAP/4HANA和HCP将成为SAP“重头炮”
2017-02-02 | 作者：Jim O'Donnell | 翻译：杨宏玉五位专家预测了2017年SAP的战略走势，他们认为，S/4HANA的势头依然强劲，云服务方面的增长也将持续，但SAP需要采取一些措施，以证明其产品的商业价值。
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重视大数据分析有哪些好处？IT经理有话说
2017-01-22 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧随着Hadoop，Spark和其他大数据技术作为更多组织中的关键IT组件，越来越重视寻找大数据分析应用程序的业务优势，
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数据科学挑战重重 get新技能成当务之急
2017-01-17 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧随着更多新兴工具和技术的出现，许多企业正在努力应对当今大数据和数据科学生态系统的复杂性。根据TDWI的最新研究，专业数据科学家的短缺仍然是企业面临的数据科学的挑战之一。
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2016年度SAP十大事件回顾
2017-01-15 | 翻译：张亮亮数字业务转型似乎是SAP的几乎所有产品的核心，因为供应商努力将SAP HANA，特别是S / 4HANA定位为企业数字化转型的核心。
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非营利组织如何实施数据驱动战略？
2017-01-12 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧如果有一个行业部门能够从大数据分析中受益，那就是是非营利性社区。但是非营利组织通常缺乏资源，无法真正利用他们拥有的数据。
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更好的可扩展性 让语义技术逐步敲开了企业的大门
2017-01-10 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉在图形数据领域，一些企业开始逐渐关注语义技术。语义方法有助于改进数据分析的关联方法，但使用者还必须克服一些障碍。
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Amazon引入Athena 是否意味着AWS云上Hadoop的终结？
2017-01-02 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮Amazon Web Services准备尝试扩展云计算龙头地位，继续充实其数据基础设施，这次使用的是新的查询服务。
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公共部门需要高效的数据分析基础设施
2016-12-29 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧公共部门的IT支出与日俱增，但大部分投资用于内部部署的大数据基础设施，是时候做出改变了。
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分析工具很难选? 且看这些企业如何挖掘大数据价值
2016-12-27 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉作为大数据平台，如Hadoop，NoSQL数据库和Spark 处理引擎被企业广泛采用。部署先进的分析工具，帮助企业分析业务数据流，这类方式被越来越多的企业所接受。
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大数据的诗和远方
2016-12-25即使现在有很多高级分析工具和技术出现，但分析团队在开发大数据应用程序，以及从大数据分析应用中获得可用数据时，仍然面临大量挑战。
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