话题： 大数据
-
【美国医疗保险的大数据实践】好的医疗保健服务离不开预测性分析
2017-05-31无论国内还是国外，医疗保险都是关乎百姓民生的话题。在大数据时代，医疗保险行业是否也在随机而动，利用数据分析，创造业务价值？
-
【对话Teradata高管】我们很幸运，这是一个“大I小T”的时代
2017-05-31 | 作者：乔俊婧Teradata天睿公司近日在上海举办的“2017 Teradata大数据峰会”上，Teradata天睿公司高管们分享了Teradata在开源技术方面的观点和举措。
-
乘风破浪！拥抱数据洪流
2017-05-24全球产生的数据量达到惊人的地步，2013年生成的数据总量约为3.5 ZB。到2020年，保守估计，全球年数据量将达到44 ZB。企业该如何在大数据的时代取胜？
-
Dr. Elephant：Hadoop和Spark的优化“神器”
2017-05-23 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：乔俊婧美国加州软件公司Pepperdata的应用程序分析软件建立在Dr. Elephant开源项目上。主要目的是让更多的Hadoop和Spark应用程序投入生产。
-
美国商业分析软件公司Sisense：数据发现也智能
2017-05-22 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧美国商业分析软件公司Sisense认为，机器学习算法可以提高数据发现体验，这一举措很快将成为自助服务分析的新标准。
-
【2017 Teradata大数据峰会直击】Teradata专注提升数据分析能力，致力挖掘客户业务价值
2017-05-19 | 作者：Teradata数据分析解决方案供应商Teradata天睿公司今日（2017年5月19日）在上海举办2017 Teradata大数据峰会。
-
关于认知计算系统 企业应该知道的二三事
2017-05-18 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧如果企业想要从人工智能和认知计算中获取利益，就需要在部署漫长而昂贵的项目之前，制定一个切实可行的计划。
-
要拿认知计算“做文章” 是否为时尚早？
2017-05-09 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧在过去的几年里，认知计算工具已经有了突飞猛进的发展，但围绕AI平台建立真正的认知业务还有很长的路要走。
-
混合云分析：帮助客户实现自主云战略的利器
2017-05-08随着混合云基础设施的迅猛发展，人们开始在现代商业智能（BI）市场上听到“混合云分析”一词。混合云计算的未来价值在于帮助客户采用自己的云战略，而不是由供应商决定。
-
聊天机器人技术引发的一系列道德问题
2017-05-02 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：杨宏玉Gartner预计，到2020年，所有业务应用程序都会包含自然语言处理能力，深层神经网络和会话能力。很有可能几年之后，你与销售助理进行电子邮件交谈，对方根本就不是人类，而你却丝毫不会察觉。
共1116条记录