话题： 大数据分析
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通过刨根问底驱动数据科学结果
2017-09-19 | 作者：Ryan Garrett虽然经常有满含激情的数据科学的态度“上限”，然而产品化的数据分析为在可理解的架构内迅速解决问题提供了一种手段。
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构造可扩展的数据分析的简单三步
2017-09-19 | 作者：Teradata可扩展的数据分析的案例涉及到转换流程甚至转换产品。我们重新配置操作或供应链，使分析架构产业化，并采取其他措施使整个企业更加依托数据驱动。
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关于深度学习必须了解的3件事情
2017-09-18 | 作者：David Mueller深度不仅仅与深海潜水有关，它对于数据分析和机器智能越来越重要的。人工神经网络，相互连接的处理元件的计算模型——人工神经元——松散地受到人脑的启发，并且已经存在了几十年。
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借助商业化分析，快速获得分析结果
2017-09-18 | 作者：Chris Twogood“大”经常是数据分析，例如大数据、大项目、大见识、大动作中的可操作词。虽然也可以假设企业希望看到大的结果，但我们并不总是需要大的努力和大的实验。
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惊险的游戏——如果大数据已经有了答案，你会问些什么问题？
2017-09-15在外行看来，假设是一个尚未被证明的但已经为人所熟知的想法。那么多种假设就意味着很多尚未被证明和测试的想法。
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寻找外星生命和人力资源招聘过程 竟有异曲同工之妙？
2017-09-12 | 作者：Scott Wallask | 翻译：乔俊婧人力资源管理与在其他行星上发现生命看似风牛马不相及，但它们之间可能确实存在一些联系。
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人力资源分析 需要的不仅仅是数据
2017-09-06 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：乔俊婧数据并不能直观显示员工的工作表现和员工留存率，更多的公司计划使用员工分析工具来帮助员工做出决策。
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数据素养决定你的未来
2017-09-05 | 作者：潘应麟就像阅读和写作对学者来说是尤为重要的技能一样，数据素养或者能够利用数据分析工具读懂数据的能力，也会成为对于企业中的任何员工来说既重要又普遍的能力。
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Gartner发布2017年新兴科技技术成熟度曲线
2017-09-01 | 作者：GartnerGartner发布了2017年新兴科技技术成熟度曲线（Hype Cycle for Emerging Technologies），其中包含的各类新兴科技技术揭示出未来五到十年内可以帮助各企业在数字经济时代中生存并繁荣发展的三大显著趋势。
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当人力资源遇到人工智能 你的面试官可能是个机器人
2017-08-31 | 作者：Valerie Silverthorne | 翻译：杨宏玉人工智能正在影响着人力资源行业。行业专家Brandon Wirtz介绍了现在发生的事情，以及可能对人类带来的影响。
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