话题： 大数据分析
-
当人工智能遇上人力资源管理
2017-09-28当涉及到人的绩效时，不仅要掌握正在衡量的方法，而且还要掌握如何在指标的最终价值上产生巨大的变化。
-
数据科学和分析并不完美 但一定很有用
2017-09-28 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧实现业务交付的数据科学和分析并不一定是完美的，专注于实际分析可以为企业带来很大的收益。
-
和首席技术官面对面 聊聊Kafka流数据处理
2017-09-26 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉Kafka最初是一种消息传递总线，处理LinkedIn的大数据。现在，Kafka支撑着更广泛的功能。Confluent CTO Neha Narkhede将Kafaka归类为一种数据流处理平台。
-
由守转攻 来自首席数据官的数据文化“反击战”
2017-09-25 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉在许多企业中，过去以预防风险为己任的首席数据官们正在逐渐强调创新。麻省理工学院研究小组的一位成员表示，要完成创新，CDO们必须在企业内部培养一种良好的数据文化。
-
数据准备工作还在亲力亲为？是时候交给大数据团队了
2017-09-22 | 作者：Craig Stedman数据科学家和其他用户在使用数据前，无需自己完成数据准备工作，这些数据准备任务应由具备大数据环境的企业来完成。
-
大数据时代 成功的三重境界
2017-09-21当数据蜂拥而至，你看到的是机遇还是挑战？无论是对传统行业还是新型行业来说，大数据是一种手段，而不是目的，如何实现数据的价值是抢占市场先机的关键。成功，来自“数据-分析-价值”三重境界。”
-
特玛捷票务：在云端利用运营成本、绩效和分析及数据获得洞察
2017-09-21 | 作者：Teradata你听说过云吗？如果你从事于数据和数据分析领域，云就是最近人们经常谈论的话题。但是谁把云使用地很好呢？他们正在如何使用云呢？从本地软件转换到云容易吗？
-
汉莎集团：连接欧洲和世界，以客户为业务中心
2017-09-21 | 作者：Teradata“大数据花钱。大数据分析赚钱。”你听说过比这更真实的陈述吗？那深刻的至理名言出自汉莎集团全球销售商业智能应用主管Heiko Merten。
-
小型企业如何为数据主宰的未来做准备
2017-09-20 | 作者：Tableau小型企业坐拥着一座尚未开发的“金矿”。这些企业拥有的数据和信息，仅从数量而言就十分惊人。而且这些数据的价值难以估量。
-
赛诺菲：促进医学进步和突破以帮助人们拥有更健康的身体
2017-09-20 | 作者：Teradata在任何行业，更快的上市时间都是至关重要的，但在生物制药行业，不仅仅是这样，更快的上市时间可以改善病人护理，甚至改变病人救治的结果。
共898条记录