话题： 大数据分析
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我们为什么要关心非结构化数据？
2014-01-05 | 作者：孙瑞非结构化数据随着大数据时代的到来而进入了我们视线，同时它也是我们在谈到大数据时提到最多的一个挑战。
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TechTarget调查：大数据项目走向主流
2014-01-02 | 作者：Emma Preslar | 翻译：陈洪钰部署大数据最多的是大型互联网企业，关注的技术主要在于Hadoop，NoSQL数据库等，不过迄今为止，真正使用大数据技术的还在少数。
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数据分析市场上的真真假假
2013-12-30 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰关于数据分析和大数据的宣传攻势一直很猛，甚至于掩盖了真正需要的技术和战略。所以2014年最重要的就是炼就一双“火眼金睛”。
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“实时分析”应对快速变化的数据
2013-12-26 | 作者：Alain Vandenborne | 翻译：陈洪钰人们已经进入社交媒体的时代，客户都在用Facebook和Twitter等社交工具和组织交流。而组织对于负面消息的反应时间越长，这条消息带来的影响就越大。
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大数据重要的是意义
2013-12-17 | 作者：网界网2014年，“大数据”作为一个技术热词的吸引力将会消散，人们会更关注大数据本身的价值所在。
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Hadoop 2.0带来的大数据技术需求
2013-12-17 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：陈洪钰Apache软件基金会最近发布了Hadoop 2，这个最新版本的开源平台具有高扩展性和分布式计算等特点。Hadoop 2包含了一些新功能，比如重新设计的资源管理器YARN。
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分析模型中的大数据与小数据之争
2013-12-16 | 作者：Craig Stedman | 翻译：陈洪钰大多数预测分析应用只需要分析样本，就能满足分析人员识别客户行为和其他参数的需要。相反，如果把大量的数据不加以分类就放到分析模型中，会增加“噪声”。
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调查：超过七成CFO计划增加大数据技术投资
2013-12-12 | 作者：Caroline Baldwin | 翻译：陈洪钰据调查，超过四分之三的CFO（首席财务官）计划在2014年增加技术投资，对移动技术和大数据很感兴趣。
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大数据领域十个个性鲜明的公司
2013-12-11 | 作者：潘柱廷榜单中的企业都涵盖了不同的应用范畴，例如数据科学、商业智能、数据可视化和数据分析等等。同时，榜单中还有一些初创企业是跨越了多个不同范畴的
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2013年热门分析技术盘点
2013-12-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰2013年，在数据分析市场，产生了很多新兴的技术，围绕技术的各种宣传也铺天盖地地袭来。有些技术是名副其实的，而有些未免言过其实。
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