话题： 大数据分析
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没有数据分析，物联网怎么任性?
2014-12-16 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰传统制造业厂商已经开始涉足物联网，物流车、制造系统和电网等都安装了传感器，监视机械性能。越来越多的公司开始收集数据。不过下一个问题是如何分析数据
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三大案例告诉你互联网新兴企业为什么需要实时流数据分析
2014-12-10 | 翻译：Eunice亚马逊AWS的Kinesis是一款实时流数据捕获和分析系统，是典型的亚马逊强调的更成熟的、非商品化的服务。
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全在这了：实用的大数据安全工具与技巧合集
2014-12-07 | 作者：Kaushik Pal | 翻译：曾少宁大数据应用的安全性方面往往被忽视或者被视为次要的需求。但是，数据的安全性在数据处理过程有着十分巨大的影响。本文将介绍一些保护大数据应用的步骤和工具。
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大数据驱动银行营销变革成为新常态新趋势
2014-12-03在新常态下，我国经济面临产业升级和结构调整，将从要素驱动、投资驱动转向由创新驱动。
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如何升级企业数据仓库 满足大数据需求
2014-12-02 | 作者：Lockwood Lyon | 翻译：杨宏玉许多公司通常会使用高级分析技术去分析业务数据，特别是那些已经有企业数据仓库的公司。因此，大数据应用程序也自然地必须与现有数据仓库整合在一起。
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大数据时代的网络变革
2014-11-27 | 作者：Marten Terpstra | 翻译：Eunice作为网络工程师的你可能已经意识到了大数据带来的挑战。无疑，大数据带来的应用程序的变革和开发数量的增加，对网络提出了全新的要求。
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大数据变革“客户忠诚度”评估方式
2014-11-17 | 作者：Daniel Ziv多年来，企业一直在努力探寻可以量化“客户忠诚度”的简便方式，其中净推荐值(NPS)当属经典
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精准化市场研究系列知识分享之一：对应分析图
2014-11-10 | 作者：JMP市场研究通过将相应的业务问题所需的信息具体化，设计具体信息收集的方法、管理并实施数据的收集，既而进行分析研究，得出最终结论的过程
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大数据必备十大工具
2014-11-06 | 作者：Linda Gimmeson | 翻译：杨宏玉Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施，通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。
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大数据架构的最佳实践指导
2014-11-05 | 作者：Armel Nene | 翻译：杨宏玉如果使用大数据，那么我们可以实现任何承诺;实现充分的商业洞察力并打败竞争对手。然而，目前并没有像之前被广泛宣传的那样，存在大数据的成功实现。
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