话题： 大数据分析
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放下对数据集成工具的偏见
2016-05-17 | 作者：Rick Sherman | 翻译：杨宏玉大数据对企业正在产生重大的影响，云应用程序正在快速取代传统的本地应用程序，这些趋势的共同基础都是企业对数据需求的不断增长。
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大数据时代最受欢迎的软件之BI分析工具
2016-05-16 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧你可能会认为大数据时代到处充斥着高级的数据分析工具或方法，但TechTarget在2016年的调查显示，传统的商业智能分析和数据仓库仍是大多数企业的优先考虑的方法。
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【大数据小故事】智能手环意外“搅局”制造业
2016-05-15这个真实的故事发生在美国的一家重型工业设备制造商。一天，工会来工厂投诉，说流水线做组装的工人没时间上洗手间。
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万物皆可分析：银行与电信行业的大数据探索
2016-05-15数据存储起来是没有用的，要把数据拿出来分析，产生分析的价值，再把这些分析出来的洞察放到业务部门、生产系统里，或放到营销部、风险部等，才是最有价值的。
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搭上机器学习这辆快班车 你还需要多久
2016-05-12 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮那些正挣扎在大量企业数据中的IT和分析管理人员可能发现，他们很难忽略不断变化的市场会推进从技术供应商那里获得机器学习工具。
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开源技术群雄逐鹿 数据分析大势所趋
2016-05-12开源市场从来不缺席创新者，目前的开源大数据技术用群雄逐鹿来形容丝毫不为过。开源的战略就是要帮助客户能够取得成功，就是用数据分析建立相应的生态系统。
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【大数据小故事】揭开波士顿城市应急响应系统数据分析“秘密”
2016-05-11 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧波士顿利用日益增长的位置数据，成功开发了城市应急响应系统，推出的系统调度程序帮助应急人员削减紧急响应时间并确保救援人员和居民的安全。
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挑战传统数据建模技术 大数据工具成趋势
2016-05-10 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：乔俊婧汹涌而来的大数据浪潮正在改变数据建模技术，包括模式的创建。数据专业人员应该及时做出调整，适应形势的变化。
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企业数字化转型是挑战还是机遇
2016-05-09根据2016年Gartner首席执行官与企业高管调查的结果，尽管2016年年初全球经济步履艰难，但首席执行官仍没有大幅调整其工作重心的迹象。
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Teradata首席技术官警告：不要把数据湖变成数据沼泽！
2016-05-09如果不清楚数据湖里面放了什么数据，却强调数据越多越好，数据湖就可能变成数据沼泽，充斥无用的数据。
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