飓风来袭，除了常见的应急用品，草莓酱吐司饼干和啤酒竟然成为沃尔玛超市的热卖商品？这个故事虽然有点老，不过的确是沃尔玛的经典大数据故事。

2004年8月，美国气象局发布天气预警，飓风“弗朗西丝”（Hurricane Frances）将袭击美国南部沿海地区。沃尔玛管理层决定，利用最新的数据挖掘分析结果，为可能受到飓风“弗朗西丝”影响的地区进行补货。当一辆接一辆的货车抵达各个超市时，卸下的物品不仅仅包括常见的应急用品，如手电筒，居然还有啤酒和草莓酱吐司饼干（strawberry Pop-Tarts）！

当时担任沃尔玛首席信息官的Linda M. Dillman在事后接受《纽约时报》采访时，揭开了“奇葩补货”背后的事实缘由。原来，沃尔玛一直相当重视数据收集和分析，并试图通过数据挖掘进行预测性分析。尤其是几周前刚刚经历的飓风“查利”（Hurricane Charley），更为飓风前如何备货提供了有力的信息。在梳理顾客每周生成的海量数据时，沃尔玛公司的数据挖掘算法偶然发现了一条奇怪的信息：飓风前，草莓酱吐司饼干（strawberry Pop-Tarts，这种饼干由两片长方形的薄饼皮贴合而成，饼皮间含有糖馅料。除了可以直接食用之外，也可在烤面包机和微波炉内加热后食用）的销售量增长7倍！位居销售榜首的是啤酒！基于这样的数据分析，所以，沃尔玛决定尝试进行预测性备货。之后的事实也证明，这些商品的确在飓风来临之前抢手热卖！

作为全球的零售业巨头，沃尔玛早在“大数据”概念流行之前，就开始践行其数据至上的理念。早在1995年，沃尔玛每天处理的数据查询超过百万条。2012年，沃尔玛将测试阶段的10个Hadoop节点扩展为250个Hadoop集群节点，为的就是将十个不同的网站整合为一，这样，所有的非结构化数据都可以收集到一个新的Hadoop集群，加速大数据的分析速度，提供更好的客户体验。据了解，目前约2.45亿顾客光顾沃尔玛遍布全球的一万九百多家分店，沃尔玛每小时收集来自一百多万客户的2.5TB非结构化数据，来自社交媒体的数据约每周30万条。沃尔玛的大数据生态系统每天处理的新数据高达几个TB，历史数据则是PB级；分析的商品数量达数百万，客户信息过亿……最关键的是，沃尔玛成功地将数据价值转换为商业价值，其中，线上销售收入增长10%到15%，约10亿美元。