话题： 大数据分析
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供电创新：Enedis如何为法国95％的地方供电？
2017-04-11将分析和数据交到工人手中（字面上）改变了Enedis的文化。最近，他们为员工部署了10000多个现场平板电脑和智能手机，并开发了一个内部应用商店。
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“数字化”并不是唯一的互动渠道！
2017-04-10头条新闻可能会叫嚣“把所有的钱都花在数字化上！”但事实是，您客户的世界要比他们的手机屏幕大。
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作为HR 这些和AI相关的术语你了解多少?
2017-04-10 | 作者：David Essex | 翻译：乔俊婧人工智能为人力资源工作带来了一大批新术语。本文提到一些在人力资源界讨论人工智能时最常听到的短语。
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处理大数据 现有的数据集成框架还远远不够
2017-04-06 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧对于初学者来说，大型数据架构通常包括内部系统和外部数据源的组合。除结构化交易数据之外，它们还添加了各种类型的非结构化和半结构化数据。
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Verizon：先进的分析技术实现数字化收益，帮助客户革新生活方式
2017-04-05对于面对异常激烈竞争的电信运营商而言，由于它们目前的收入正在下滑，寻找新的收入来源就变得更为关键。财富杂志排名第15强企业Verizon也不例外。
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数据科学工具：激发企业潜能的标配
2017-03-31 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧随着越来越多的企业了解到高级分析的优势，企业对易于使用的工具的需求也在增加。 首先接受这一趋势的供应商是在商业智能领域，自助服务成为商业智能的实际标准。
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AI很热门 运用需理智
2017-03-30 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧去年，新兴的AI技术被炒得火热，随着AI进一步渗透到企业中， 就需要企业做出理智的选择和判断了。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
2017-03-29随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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是时候聊聊“黑暗数据”了
2017-03-28 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧根据Deloitte集团的一份新报告，非结构化数据和其他所谓的黑暗数据类型的分析可以提供重要的业务价值。
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拥抱开源 DevOps引领大数据生态系统
2017-03-27 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：乔俊婧为了继续推进大数据工程，团队需要非常认真地追求DevOps的信条，尤其是要求数据工程师和IT架构师负责将创新思想运用到生产过程中。
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