话题： 大数据分析
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将分析成果转换为企业成功的五大步骤
2017-04-18人们对分析能力是否是企业正面资产的问题并没有真正的疑问。然而，仍然存在的巨大挑战是如何弥合数据科学家在实验室中取得成果与能够实际应用到企业当中的成果之间的鸿沟。
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缓慢的数字化转型带来的现实挑战
2017-04-17无论是著名的摩尔定律，还是我们自己用于大规模分析的感知型企业成熟度模型——都具有无数的框架，以便理解创新和突破是如何相辅相成，推动数字化的快速增长。
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数据和分析带来五大积极业务成果
2017-04-17通过部署先进的分析技术，可以提高现场运营活动的生产力和效率。数据和分析的最佳化使用可以带来端对端的视图，并能够对关键运营指标进行衡量，从而确保持续不断的改进。
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数据科学DevOps：为什么说分析操作是实现业务价值的关键？
2017-04-16按照目前的现状，以数据为中心的企业将努力跨越一个鸿沟——这个鸿沟存在于目前被认为是有效的数据科学，以及分析成为不断优化的业务运营的基本框架的内在组成部分的主观感觉之间。
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从三大行业谈“数据-分析-价值”的三重境界
2017-04-14 | 作者：乔俊婧无论是航空、快递还是传统的金融行业，都是服务行业中非常典型的数据驱动型行业。激烈的竞争促使这些行业拥抱数据分析，以实现数字化转型
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AI也要“接地气”
2017-04-13 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：乔俊婧人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。
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沃尔沃：利用物联网确保驾驶员安全，开发“专为客户设计”的汽车
2017-04-13如果您在IT或数据分析领域工作，最近最令人兴奋的事情应该就是物联网（IoT）了。目前，全球数十亿个传感器正在产生前所未有的数据量。
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当Watson AI涉足商业应用
2017-04-12 | 翻译：乔俊婧如今认知计算系统正在进入商业应用领域，希望能为组织提供以前隐藏或难以发现的见解。
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DHL Express：从全球财务转型中获得洞察
2017-04-12DHL的愿望很简单……那就是成为 “服务全球的物流公司”。在此基础上，它可以实现更宏大的愿景——那就是改善世界各地人们的生活，帮助国际企业更安全地运送医疗用品，并将产品带到世界最偏远的地区，从而推动经济的发展。
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构建AI应用程序你需要了解的三件事
2017-04-11 | 作者：Joel Shore | 翻译：乔俊婧开发云应用程序已经是过去时，人工智能成为当下科技圈追捧的对象。如果你正在为AI构建应用程序，在前期准备时需要做大量的功课。
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