技巧
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如何快速上线一个BI系统
2012-05-07当Zach Leber回忆他以助理总裁的身份来到美国哈佛-麻省理工博德研究所的时候,最棘手的工作不是做DNA的测序,而是重建整个BI系统。
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数据分析不使用Hadoop的五大理由
2012-05-01解决大数据分析的问题上人们误认为Hadoop可以立即有效工作,而实际上“对于简单的查询,它是可以的。但对于难一些的分析问题,Hadoop会迅速败下阵来。
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如何选择合适的数据仓库架构
2012-04-25在为业务设计数据仓库时,当前最常讨论的两种方法是Inmon和Kimball方法。关于哪种方法更好、哪种更高效的争论已经持续了好几年,但是一直没有一个明确的结论。
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保证无风险升级SQL Server报表服务
2012-04-24无论何时要执行SQL Server升级,都要承担一定的风险,例如服务器或者应用服务有可能会中断。当这种情况发生时,就需要恢复到以前的版本、恢复配置和数据库等。
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应对内存BI项目的潜在挑战
2012-04-22与其它类型的技术项目一样,内存分析软件的部署存在一定的潜在挑战。但是IT分析师们和顾问们认为,只要精心准备,这些挑战应该不成问题。
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企业需要什么样的数据科学家
2012-04-11企业需要的数据人才大致分为几类,主要包括产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域。
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实时边缘分析用例
在业务场景中,几秒钟的时间都很重要。 在实时分析中,机器故障或买家犹豫等信息会带来宝贵的商业见解。大多数企业仍 […]
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在业务分析中使用模拟预测
模拟预测整合模拟建模与预测分析,帮助企业掌控不确定性,并做出更明智的数据驱动决策。 通过使用真实或合成数据对复 […]
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合成数据与真实数据用于预测分析
数据工程师陷入两难:构建有效的AI模型需要更多的数据,但对真实数据的访问越来越受到隐私、安全和监管限制的限制。 […]
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数据分析中使用的4种模拟模型
随着企业在预测分析和数据驱动决策方面的进步,模拟模型开始出现新的用例。 大多数数据分析技术都源于赌博游戏。例 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。