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技巧

  • 大型数据仓库的分析优势

    2012-05-24

    数据仓库应该提供多个存储数据的位置,组织和建立数据结构,抽象和优化信息。大型数据仓库能够为这种分析数据的类型提供坚实的分析基础。

  • 保障数据仓库的数据安全性和可用性

    2012-05-23

    在解决数据仓库的安全性方面,有两个特别重要的问题。一是数据仓库必须能够控制数据访问权限;二是,提供业务持续性和灾难恢复。

  • TechTarget分析师:大数据分析并非全新产物

    2012-05-23

    很多企业都正在考虑、计划或实行“大数据”分析项目,但什么是大数据?目前它的定义还在不断变化,对于不同的人群就会产生不同的意义。

  • 制造业BI系统的五个最佳实践

    2012-05-20

    BI在制造行业的应用还处在新生阶段,目前主要是对来自事务处理应用(如ERP)的内部数据做分析和报表。

  • 评估数据仓库的五个步骤

    2012-05-17

    制定评估标准时应尽量避免制定功能冗长的清单,因此这样缺乏针对性。标准应该紧密联系自身的需求,而不是去追求功能最强大的软件。

  • 浅议企业竞争力的数据分析

    2012-05-17

    当下,企业面对的外部竞争压力越来越大,如何科学、有效的将外部的竞争压力化解为企业内部发展的动力。

  • 大数据实时性需求挑战BI 数据集成过程

    2012-05-15

    BI系统以及后端支持的数据仓库好坏取决于进入其中的数据质量。如果没有正确地处理BI集成过程,那么终端用户,甚至整个组织都可能会有麻烦。

  • 使用变化数据捕获提高BI报告的准确性

    2012-05-15

    在大型商业智能系统或数据仓储上工作时,我们常常面临的问题就是数据及时性。本篇技巧向你介绍了SQL Server 2008中的BI特征:change data capture(CDC)。

  • 部署数据仓库一体机时需避免的三大问题

    2012-05-14

    企业在决定购买数据仓库集成设备,在对要实施的产品做好了选型之后,项目管理阶段就开始了,其目标就是成功地交付能满足特定业务和技术需求的数据仓库系统。

  • Hadoop工具降低分布式计算环境复杂度

    2012-05-10

    随着使用Hive作为数据源来支持Hadoop的BI工具不断涌现,也就是目前许多厂商在做的,如Oracle、Teradata等,会让Hadoop变得更容易接受一些。

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