技巧
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大型数据仓库的分析优势
2012-05-24数据仓库应该提供多个存储数据的位置,组织和建立数据结构,抽象和优化信息。大型数据仓库能够为这种分析数据的类型提供坚实的分析基础。
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保障数据仓库的数据安全性和可用性
2012-05-23在解决数据仓库的安全性方面,有两个特别重要的问题。一是数据仓库必须能够控制数据访问权限;二是,提供业务持续性和灾难恢复。
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TechTarget分析师:大数据分析并非全新产物
2012-05-23很多企业都正在考虑、计划或实行“大数据”分析项目,但什么是大数据?目前它的定义还在不断变化,对于不同的人群就会产生不同的意义。
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制造业BI系统的五个最佳实践
2012-05-20BI在制造行业的应用还处在新生阶段,目前主要是对来自事务处理应用(如ERP)的内部数据做分析和报表。
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评估数据仓库的五个步骤
2012-05-17制定评估标准时应尽量避免制定功能冗长的清单,因此这样缺乏针对性。标准应该紧密联系自身的需求,而不是去追求功能最强大的软件。
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浅议企业竞争力的数据分析
2012-05-17当下,企业面对的外部竞争压力越来越大,如何科学、有效的将外部的竞争压力化解为企业内部发展的动力。
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大数据实时性需求挑战BI 数据集成过程
2012-05-15BI系统以及后端支持的数据仓库好坏取决于进入其中的数据质量。如果没有正确地处理BI集成过程,那么终端用户,甚至整个组织都可能会有麻烦。
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使用变化数据捕获提高BI报告的准确性
2012-05-15在大型商业智能系统或数据仓储上工作时,我们常常面临的问题就是数据及时性。本篇技巧向你介绍了SQL Server 2008中的BI特征:change data capture(CDC)。
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部署数据仓库一体机时需避免的三大问题
2012-05-14企业在决定购买数据仓库集成设备,在对要实施的产品做好了选型之后,项目管理阶段就开始了,其目标就是成功地交付能满足特定业务和技术需求的数据仓库系统。
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Hadoop工具降低分布式计算环境复杂度
2012-05-10随着使用Hive作为数据源来支持Hadoop的BI工具不断涌现,也就是目前许多厂商在做的,如Oracle、Teradata等,会让Hadoop变得更容易接受一些。
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15种常见数据科学技术
那些没有充分投资于数据科学技术的企业将很快被竞争对手抛在后面。 数据科学家到底在做什么,以提供变革性的商业利益 […]
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在业务中使用模拟模型的最佳做法
模拟模型指导数百万美元的库存决策、影响患者护理的人员配置模式和管理养老基金的投资策略。然而,很多企业仍然将它们 […]
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实时边缘分析用例
在业务场景中,几秒钟的时间都很重要。 在实时分析中,机器故障或买家犹豫等信息会带来宝贵的商业见解。大多数企业仍 […]
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在业务分析中使用模拟预测
模拟预测整合模拟建模与预测分析,帮助企业掌控不确定性,并做出更明智的数据驱动决策。 通过使用真实或合成数据对复 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。