技巧
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通用数据字典和信息模式
2012-05-24数据仓库可将企业中所有的数据泛化为一个规范模式。这个模式由不同系统的不同输入构成。只要设计合理,那么它就可以作为一个中央知识库,帮助人们创建报表。
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大型数据仓库的分析优势
2012-05-24数据仓库应该提供多个存储数据的位置,组织和建立数据结构,抽象和优化信息。大型数据仓库能够为这种分析数据的类型提供坚实的分析基础。
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保障数据仓库的数据安全性和可用性
2012-05-23在解决数据仓库的安全性方面,有两个特别重要的问题。一是数据仓库必须能够控制数据访问权限;二是,提供业务持续性和灾难恢复。
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TechTarget分析师:大数据分析并非全新产物
2012-05-23很多企业都正在考虑、计划或实行“大数据”分析项目,但什么是大数据?目前它的定义还在不断变化,对于不同的人群就会产生不同的意义。
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制造业BI系统的五个最佳实践
2012-05-20BI在制造行业的应用还处在新生阶段,目前主要是对来自事务处理应用(如ERP)的内部数据做分析和报表。
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评估数据仓库的五个步骤
2012-05-17制定评估标准时应尽量避免制定功能冗长的清单,因此这样缺乏针对性。标准应该紧密联系自身的需求,而不是去追求功能最强大的软件。
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浅议企业竞争力的数据分析
2012-05-17当下,企业面对的外部竞争压力越来越大,如何科学、有效的将外部的竞争压力化解为企业内部发展的动力。
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使用变化数据捕获提高BI报告的准确性
2012-05-15在大型商业智能系统或数据仓储上工作时,我们常常面临的问题就是数据及时性。本篇技巧向你介绍了SQL Server 2008中的BI特征:change data capture(CDC)。
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大数据实时性需求挑战BI 数据集成过程
2012-05-15BI系统以及后端支持的数据仓库好坏取决于进入其中的数据质量。如果没有正确地处理BI集成过程,那么终端用户,甚至整个组织都可能会有麻烦。
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部署数据仓库一体机时需避免的三大问题
2012-05-14企业在决定购买数据仓库集成设备,在对要实施的产品做好了选型之后,项目管理阶段就开始了,其目标就是成功地交付能满足特定业务和技术需求的数据仓库系统。
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企业商业智能的10大好处
商业智能(BI)软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统,随后BI技术在不断发展,以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域,人工智能都无法取代人类,特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中,从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说,解决偏见应 […]
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数据即产品:提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具,其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明,企业内使用数据的 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。