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技巧

  • 高管观点：采用大数据技术应“对症下药”

    2012-05-30

    软件开发服务提供商Impetus Technologies公司的技术副总裁Vineet Tyagi认为，目前企业的数据困境并不一定都是“大数据”在作怪。

  • NoSQL在腾讯的应用实践

    2012-05-30

    腾讯NoSQL从07年诞生，08、09年批量应用，10年至今应用于腾讯开放平台让更多的第三方开发者使用。

  • SAS发布高性能分析平台 重点关注金融行业

    2012-05-29

    据SAS研究院（SAS Institute）的高级主管称，“大数据”的高性能分析技术帮助欧洲企业走出了经济危机的低谷。

  • 分析型数据仓库选型

    2012-05-28

    分析型数据仓库的选择不同于普通的数据库选型，它可能需要更多的综合考虑，而不仅仅是数据库软件本身的选择，其中最大的挑战就是性能。

  • 企业数据仓库的数据相关性

    2012-05-28

    如果业务分析师希望从企业数据仓库中获得最大价值，那么他们必须可靠高效地查询数据仓库的数据。

  • SQL Server虚拟化之前要考虑的几个问题

    2012-05-28

    SQL Server虚拟化只应该在有好的业务需求的时候实施，而且在此过程中也不应失去整体IOPS或内存。

  • 大型数据仓库的效率与成本问题

    2012-05-27

    大多数人都知道，在IT词汇中，更大意味着更昂贵。随着系统的增大，成本也会显著提高。这可能会使组织不愿意创建大型数据仓库系统。

  • Oracle对金融机构风险规避的几点建议

    2012-05-27

    据Oracle高管称，金融企业如不希望2008年的经济危机重演，则需要在数据管理分析的速度和敏捷度上多下功夫。

  • 通用数据字典和信息模式

    2012-05-24

    数据仓库可将企业中所有的数据泛化为一个规范模式。这个模式由不同系统的不同输入构成。只要设计合理，那么它就可以作为一个中央知识库，帮助人们创建报表。

  • 大型数据仓库的分析优势

    2012-05-24

    数据仓库应该提供多个存储数据的位置，组织和建立数据结构，抽象和优化信息。大型数据仓库能够为这种分析数据的类型提供坚实的分析基础。

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