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技巧

  • 开放的思维理念有助于预测分析项目的成功

    2012-10-25

    近两年来，很多企业都不愿意放过每一条可用的数据，这样的分析使用趋势已逐渐成为热潮。那么，这种信息收集方法正确吗？

  • 可口可乐：不要踩踏数据的“雷区”

    2012-10-24

    近期，在伦敦的大数据欧洲会议（Big Data Europe event）上，专家建议企业不要跨越数据的“警戒线”，且需注意数据有可能成为一堆“腐烂的水果”。

  • 分析技术专家不容忽视的四点事实

    2012-10-21

    Jeff Zeahan是美国咨询公司Z Solutions Inc.的总裁，他认为，分析技术专家的工作根本与分析业务无关，他们只是销售员，或者称为“改变的仲裁者”。

  • 大数据服务供应商的分析技术新世界

    2012-10-11

    在Gartner的发展规律周期（hype cycle）中，大数据还在节节高升，一个全新的大数据服务供应商类别又诞生了。这一消息对MetaScale是最不陌生的了。

  • 妨碍数据集成工具应用的错误想法

    2012-09-27

    毫无疑问，数据集成技术是一项好技术。数据集成软件曾经主要由提取、转换和加载(ETL)工具构成，但是现在已经发生很大变化。

  • 如何打造优质的BI仪表盘

    2012-09-25

    今天的商业世界瞬息万变，企业高管们都在渴求企业性能方面的实时信息，希望遇到问题可以及时解决。

  • 移动BI应用项目不能只做表面工作

    2012-09-24

    功能性强、用户友好的移动设备和应用程序让企业高管和业务用户在移动BI开发支持方面有了信心。

  • 解读Redis应用层协议

    2012-09-23

    本文内容来源于Redis的官方文档，对Redis自己的应用层协议进行了详细深入的讲解，由@JeremyWei同学进行翻译并分享给大家。

  • 业务部门在BI管理中的地位

    2012-09-23

    Forrester分析师Boris Evelson认为，由于业务用户与BI系统数据的接触最多，所以他们的参与对BI管理应用的成功实施至关重要。

  • 六步轻松实施数据集成

    2012-09-17

    现在，数据集成解决方案越来越多地被企业采用，以支持日渐纷杂的业务项目和技术实施。然而，在进行数据集成部署的过程中，企业必须要有充分的把握才会成功。

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