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技巧

  • 五大BI数据集成问题

    2012-11-01

    对于针对不同客户群设置多个业务单元的大型组织，BI数据集成是必要的，这样才能利用企业范围内的数据。与此同时，以这样的规模做BI数据集成也是很有挑战的。

  • 面对面：对比Exalytics与HANA（下）

    2012-11-01

    SAP HANA是一个交易型关系数据库管理系统（RDBMS），遵循ACID原则，它使用记录点和日志来将信息存储到硬盘当中。

  • 面对面：对比Exalytics与HANA（上）

    2012-11-01

    Oracle Exalytics可以说是一个真正的一体化解决方案，它集成了Sun硬件和Oracle软件，并对其进行了优化、打包和配置，从而得到一个单一的系统。

  • Apache Hadoop为BI分析带来机遇和挑战

    2012-10-31

    Hadoop是一个开源技术 ，它允许公司存储和分析分布式计算环境的海量数据。它的出现肯定对提升大数据的影响力有重要作用。但是Hadoop现在仍存在一些问题。

  • Apache Hadoop常见问题解答

    2012-10-31

    过去几年来，开源技术Apache Hadoop在BI和数据仓库专业人士当中已经变得相当流行。在本篇教程中，我们将通过回答一些关于Hadoop的常见问题来解释它的概念。

  • IBM和Sprint畅谈大数据项目实践

    2012-10-28

    IBM的全球信息管理副总裁Martin Wildberger称，运行大数据管理和分析项目的企业应当把起始的重点放在“以客户为中心的结果”上。

  • 开放的思维理念有助于预测分析项目的成功

    2012-10-25

    近两年来，很多企业都不愿意放过每一条可用的数据，这样的分析使用趋势已逐渐成为热潮。那么，这种信息收集方法正确吗？

  • 可口可乐：不要踩踏数据的“雷区”

    2012-10-24

    近期，在伦敦的大数据欧洲会议（Big Data Europe event）上，专家建议企业不要跨越数据的“警戒线”，且需注意数据有可能成为一堆“腐烂的水果”。

  • 分析技术专家不容忽视的四点事实

    2012-10-21

    Jeff Zeahan是美国咨询公司Z Solutions Inc.的总裁，他认为，分析技术专家的工作根本与分析业务无关，他们只是销售员，或者称为“改变的仲裁者”。

  • 大数据服务供应商的分析技术新世界

    2012-10-11

    在Gartner的发展规律周期（hype cycle）中，大数据还在节节高升，一个全新的大数据服务供应商类别又诞生了。这一消息对MetaScale是最不陌生的了。

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