技巧
-
商务智能(BI)领导者需要的不仅是技术
2013-03-14对于已经开始运作一个商务智能团队的任何人来说,都知道管理技术比操控涉及将技术应用到商业问题的政治手段要容易的多。
-
成为数据科学家:由浅入深需从教育抓起
2013-03-12刚刚结束的O’Reilly Strata会议上,有专家指出社会应该致力于鼓励有前途的学生成为下一代数据科学家。
-
您的数据有多干净?
2013-03-05在事务处理系统中,数据很少能保持完全干干净净。这是因为事务处理系统通常一次只处理单条记录或者一小批记录。
-
如何选择不同的Hadoop发行版
2013-03-03什么是Hadoop发行版(Hadoop distribution)?简单来说它就是基于开源的Apache Hadoop进行改造的商业解决方案,其中包括一系列定制的管理工具和软件。
-
解读数据质量流程的问题案例
2013-02-27几年前,一家大型电信公司的财务部门查阅了公司的固定资产记录账目,包括信号发射塔和50亿美元预算在内的官方账户都分发到了独立审计师手中。
-
SAP移动战略始于卓越中心的建立
2013-02-26现今,企业员工常常会问:“为什么我们不能用手机办公?”虽然这个问题成为办公室饮水机旁甚至是下班聚会后的热议话题,但却没有人能够给出一个满意的答案。
-
Hadoop生态系统逐渐完善
2013-02-26越来越多的软件工具使Apache Hadoop部署变得更容易,但是渠道合作伙伴认为其还有提升空间。
-
“BI即服务”:BI系统成功的关键在于人
2013-02-25BI系统是一项重要投资,公司希望通过使用系统做更明智的商业决策或发现新机会,从而提高投资回报。
-
解读SAP的BI产品线和第三方工具
2013-02-19在过去五年中,SAP通过收购和产品开发将自身的BI产品线扩充得巨大又复杂,致使采用单一部件的企业必须在说不清哪个最好的工具堆里做出抉择。
-
解读企业BI项目的价值与实施方法
2013-02-06随着商务智能在企业中的普及,网络管理员开始进一步挖掘更多的数据集。数据量的增长与行为智能的提升促使网络和数据库管理员寻找新的提取信息方式。
分析 >更多
-
企业商业智能的10大好处
商业智能(BI)软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统,随后BI技术在不断发展,以应对数 […]
-
生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域,人工智能都无法取代人类,特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
-
数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中,从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说,解决偏见应 […]
-
数据即产品:提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具,其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明,企业内使用数据的 […]
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。