技巧
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SAP商务智能升级:要平稳也要高效
2015-03-31从一个版本到下一个版本迁移时,我们不能假设在上一版本好用的功能在下一版本一定好用。
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教你如何度量Hadoop,不浪费每一分性能
2015-03-30对于产品经理来讲,了解产品的使用情况是最为重要的事情之一。不过,对于Hadoop平台这样的产品来讲这件事情就有点飘忽不定了。
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你应该知道这些社交媒体专业词汇
2015-03-16社交媒体的应用越来越广泛,不止可以用于客户关系管理CRM和市场,也可以用于商务智能BI,甚至用于开发新产品。
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元数据管理为什么最重要?
2015-03-15要想获得元数据的价值,需要根据建立的流程、在行业标准和最佳实践指导的范围内管理元数据。
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大数据流计算之三S演义:Storm、Spark、Samza
2015-03-12对于三个顶级的Apache项目,本文并未对它们的大量特性和不同之处做进一步描述。不过,一定要记得上面的比较是有局限性的,因为这些系统会一直演化和进步。
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4D打印:多一个维度的智能
2015-03-11也许你觉得3D打印已经很潮很高端了,但研究者已经在添加另一个维度了——4D打印。4D打印的目标是让物体能够适应环境。
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拿什么拯救你:喜忧参半的SharePoint?
2015-03-05虽然SharePoint“在任何领域与行业最佳的单一功能产品相比表现都不突出,”许多企业还是接受了SharePoint
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五步保护数据安全 突出移动平台风险
2015-03-04根据数据管理公司Iron Mountain的研究表明,数据丢失是IT高管们高度关注的问题,这家公司设计了五个步骤来对数据进行保护并建立了数据保护日。
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DBA养成记:从通才到专才
2015-03-01大数据应用程序的出现及本文所提到的工作职责的扩大都会不可避免地扩大其职责范围和所需要专业技能。
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企业为什么不能缺少DBA?
2015-02-26大数据无处不在,而且大多数大型IT企业都安装了一个或多个大数据应用程序。这些应用程序能够快速访问大容量的数据,其中通常是客户数据或销售数据。
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企业商业智能的10大好处
商业智能(BI)软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统,随后BI技术在不断发展,以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域,人工智能都无法取代人类,特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中,从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说,解决偏见应 […]
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数据即产品:提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具,其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明,企业内使用数据的 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。