技巧
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备份数据可以用来进行数据分析吗?
2015-09-15备份数据能否用于数据分析？备份软件是旨在保护数据，而数据分析则是一个从数据中提取商业信息的机制。但它们处理的都是原始数据。
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大数据大步迈向成熟之旅，DBA，你与时俱进没？
2015-09-13随着大数据解决方案越来越成熟，客户越来越了解解决方案中的功能，大家都知道想要充分实现大数据应用的最大潜能，必须进行优化。这个重担落到了DBA的肩上。
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【全面理解BI分析工具】企业需要哪一类BI分析工具？
2015-09-06在选择一个BI分析工具之前，你应该先创建BI应用场景，然后将这些需求与BI分析工具类别及风格进行匹配。
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【大数据分析工具采购指南】如何进行采购？
2015-09-01一旦企业决定要购买一个大数据分析工具，下一步就是制定一个流程，评估可用的产品，然后从中找到一个最适合你需求和要求的产品。
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DevOps精神：SQL-on-Hadoop的根基
2015-08-30本文作者对于“DevOps精神”非常推崇。然而，回顾大数据分析SQL-on-Hadoop的历史揭示了这个概念虚假的一面。
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总结Hadoop所面临的最大挑战
2015-08-27Hadoop如今备受欢迎。虽然使用量不断增长，但却存在着许多误区。对于Hadoop，不仅要会用，而且要用好。
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产品即服务：制造企业的新摇钱树
2015-08-17对于一些公司来说，制造一种东西然后卖掉它来盈利的方式已经落伍了。相反，那些公司在利用售后服务创造持续的收入流。
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销售2.0时代：让数据驱动你的团队
2015-08-16许多公司为销售代表们提供了分析工具以追踪潜在客户，判断销售表现以及预测商机。数据驱动的销售可以降低成本，产生利润。
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智能销售时代，你需要客户定制化
2015-08-16用户在制定购买决策时的选择多种多样，Jordanov牢记这一理念，基于客户定制化的概念，开发了一个新型时尚网站。
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IT变更管理需要更清晰的投资回报
2015-08-13如果变更管理战略没有集中在它为用户提供的服务上，那么CRM项目从一开始就是失败的。变更管理是成功IT实现的关键所在，这是一个常识。
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中，从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说，解决偏见应 […]
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数据即产品：提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具，其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明，企业内使用数据的 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。