技巧
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数据治理软件市场鱼龙混杂 如何练就火眼金睛做选择？
2016-10-10专家John Ladley对市面上一些主流的数据治理软件的功能进行对比，了解这些对比结果，可以帮助你确定哪些工具能够更好地满足你的需求。
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追求数据产品开发的速成方案 当心欲速则不达
2016-10-09通过快速交付数据产品或报告，分析团队可以将高管和业务合作伙伴召集到一起，互相交流意见，制定未来的支持计划，不过一般来说，首次交付的产品都不会太完美。
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换个姿势聊聊数据库和大数据工具
2016-10-07随着数据管理和商业智能可选方案的倍增，要为IT团队指定学习课程也是越来越不容易了。用户也逐渐向支持不同平台且能妥善解决数据处理问题的架构转移。
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构建or购买新软件？开源大数据工具带来更多选择
2016-09-25自己构建还是继续购买新的软件，一直是IT领导者们必须直面的问题。但在大数据和开源软件工具盛行的时代，这种熟悉的选择难题发生了一些变化。
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AI会话机器人：未来企业的“扛把子”
2016-09-20人工智能会话机器人目前并不常见，但在五年后的未来，你收到的销售邮件很有可能并不是由人工发出的，而是来自于它们。
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面向企业的数据治理平台：Collibra Data Governance Center
2016-09-19Collibra Data Governance Center为管理企业数据资产和相关术语，为数据治理政策和规则提供了一个交互库。它还为基于角色的工作流管理和数据管理工作提供相应功能。
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干货：如何选择数据治理工具？
2016-09-18企业将目光投向数据治理软件来协助确保数据交付业务的价值。尽管如此，当你通过不同的产品分类查看不同工具和供应商所提供的功能特性时，选择一款工具可能会变得比较困难。
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Organic Valley如何利用SAP数据可视化工具提升商业洞察？
2016-09-07有时最重要的数据是隐藏在普通场景中的，但需要用正确的工具和创新的思维挖掘数据价值，提升商业洞察。
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企业分析：架起应用和数据之间的桥梁
2016-09-06公司对企业分析的广泛使用遇到了重大挑战，包括培训新员工对数据的了解等，只有对数据了解，他们才可以以一致的方式为团队其他伙伴呈现数据。
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人工智能大爆发 哪些价值引关注？
2016-09-04经过65年遥不可及的幻想和不断的失望后，人工智能终于在过去五年取得了一系列重大突破。
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5个分析趋势：代理AI、数据作为产品等
代理AI，即自主使用AI来执行特定任务，去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。 元数据管理专家Collibra […]
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2024年6个趋势影响数据管理、分析
在过去的12个月里，影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。 另一个趋势是数据平台（包括数据库、数 […]
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。