技巧
-
开启云端分析项目 请谨记这三点
2016-10-20在外行人眼中，分析似乎无所不能。开始第一个云端分析项目时，你所采用方法非常重要，方法得当，则成果颇丰；方法不当，则前功尽弃。想要取得成功，必须从小事做起。
-
关于Data3Sixty基于云的数据治理平台 不可不知的二三事
2016-10-19Data3Sixty为用户提供了诸如创建和加入社群，订阅感兴趣的事件和项目，以及关注他人之类的社交媒体功能，这些都让你感觉到像是进入一个社交媒体平台。
-
数据分析浪潮来袭 公共部门该想想如何实现创新了
2016-10-11当公共部门需要做出变化，接受新的数据驱动方法时，他们通常不愿意冒风险。但在这个不断变化的世界中，如果这些部门不想被淘汰，他们就不得不去面对这些风险。
-
数据治理软件市场鱼龙混杂 如何练就火眼金睛做选择？
2016-10-10专家John Ladley对市面上一些主流的数据治理软件的功能进行对比，了解这些对比结果，可以帮助你确定哪些工具能够更好地满足你的需求。
-
追求数据产品开发的速成方案 当心欲速则不达
2016-10-09通过快速交付数据产品或报告，分析团队可以将高管和业务合作伙伴召集到一起，互相交流意见，制定未来的支持计划，不过一般来说，首次交付的产品都不会太完美。
-
换个姿势聊聊数据库和大数据工具
2016-10-07随着数据管理和商业智能可选方案的倍增，要为IT团队指定学习课程也是越来越不容易了。用户也逐渐向支持不同平台且能妥善解决数据处理问题的架构转移。
-
构建or购买新软件？开源大数据工具带来更多选择
2016-09-25自己构建还是继续购买新的软件，一直是IT领导者们必须直面的问题。但在大数据和开源软件工具盛行的时代，这种熟悉的选择难题发生了一些变化。
-
AI会话机器人：未来企业的“扛把子”
2016-09-20人工智能会话机器人目前并不常见，但在五年后的未来，你收到的销售邮件很有可能并不是由人工发出的，而是来自于它们。
-
面向企业的数据治理平台：Collibra Data Governance Center
2016-09-19Collibra Data Governance Center为管理企业数据资产和相关术语，为数据治理政策和规则提供了一个交互库。它还为基于角色的工作流管理和数据管理工作提供相应功能。
-
干货：如何选择数据治理工具？
2016-09-18企业将目光投向数据治理软件来协助确保数据交付业务的价值。尽管如此，当你通过不同的产品分类查看不同工具和供应商所提供的功能特性时，选择一款工具可能会变得比较困难。
分析 >更多
-
合成数据与真实数据用于预测分析
数据工程师陷入两难：构建有效的AI模型需要更多的数据，但对真实数据的访问越来越受到隐私、安全和监管限制的限制。 […]
-
数据分析中使用的4种模拟模型
随着企业在预测分析和数据驱动决策方面的进步，模拟模型开始出现新的用例。 大多数数据分析技术都源于赌博游戏。例 […]
-
数据产品的重要性
如果企业将数据视为产品，而不仅仅是业务运营的副产品，企业将可以创造巨大的价值。数据产品可将原始数据转化为影响组 […]
-
5个分析趋势：代理AI、数据作为产品等
代理AI，即自主使用AI来执行特定任务，去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。 元数据管理专家Collibra […]
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。