技巧
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云计算固然好 但挑战依然存在
2016-12-14云计算的出现，让企业在投资IT和商业应用时，多了一种部署选择，不再仅限于本地部署。但云环境也经常会增加企业使用的系统的数量。
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SAP Screen Personas 3.0：打响UI体验不佳的反击战
2016-12-13SAP与大多数供应商一样，都在努力改善UI和用户体验，Personas就是他们在这个方面迈进的一步。
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EnterpriseDB Postgres 数据管理平台概览
2016-12-12PostgreSQL是一个开源的关系型数据库管理系统，这个开源的数据管理平台汇集了多个组件，使用一个联合模型来管理结构化和非结构化的数据。
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机器学习项目面临哪些障碍？听听IT经理怎么说
2016-12-07几十年来，机器学习已经成为高级分析场景的一部分，但是大数据平台和创建自动分析算法工具的出现使得机器学习变得更加重要。
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西门子使用过程挖掘来提高制造可见性
2016-12-06在实施过程挖掘工具之前，制造商西门子几乎无法了解其生产瓶颈。现在，西门子很清楚地了解问题的根源所在。
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大数据管道技术 推动Hadoop架构与开发模式的变革
2016-12-06最近几年，开源Hadoop风格的数据开发已经获得了很大的关注，但让主流企业采用这种开发模式依然用了很长时间。
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如何选择合适的特殊劳动力管理的工具？
2016-12-06根据Staffing行业分析师2015年的报告，总体劳动力的20％至50％由这些特殊员工组成，许多组织现在正在不同程度上使用某种形式的临时劳动力。
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SAP交叉对接如何优化供应链?
2016-12-05SAP交叉对接是SAP ERP中央组件（SAP ECC）的仓库管理组件中提供的一项功能，可以帮助公司减少对材料存储，速度交付的需求，并改善供应链管理。
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大数据分析原地踏步 原来是分析工具面临信任问题
2016-12-05有时候大数据分析似乎总是在原地踏步，似乎数据信任的问题阻碍了数据分析的进一步应用。业务领导们理解新数据分析是必须经历的转型，但是他们不确定这种转变是否值得信赖。
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Spark架构在大数据环境的核心位置找到用武之地
2016-12-01Spark的最开始的名片是它能比MapReduce更快地运行批处理应用程序，而其编程环境和执行引擎是嵌入在Hadoop原始版本中的。
分析 >更多
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合成数据与真实数据用于预测分析
数据工程师陷入两难：构建有效的AI模型需要更多的数据，但对真实数据的访问越来越受到隐私、安全和监管限制的限制。 […]
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数据分析中使用的4种模拟模型
随着企业在预测分析和数据驱动决策方面的进步，模拟模型开始出现新的用例。 大多数数据分析技术都源于赌博游戏。例 […]
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数据产品的重要性
如果企业将数据视为产品，而不仅仅是业务运营的副产品，企业将可以创造巨大的价值。数据产品可将原始数据转化为影响组 […]
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5个分析趋势：代理AI、数据作为产品等
代理AI，即自主使用AI来执行特定任务，去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。 元数据管理专家Collibra […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。