技巧
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Spark架构在大数据环境的核心位置找到用武之地
2016-12-01Spark的最开始的名片是它能比MapReduce更快地运行批处理应用程序，而其编程环境和执行引擎是嵌入在Hadoop原始版本中的。
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功能上的“硬伤”并非Spark应用解不开的死结
2016-11-30虽然Spark自身还有待完善，但由于在批处理应用性能方面的优势，Spark正在逐渐将MapReduce边缘化，该数据处理引擎的使用正在快速增长。
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SAP EHS如何实现工人和产品安全的合规性？
2016-11-25SAP EHS管理是SAP ERP中央组件（SAP ECC）的附加软件，可以帮助确保产品的安全和工人的健康。EHS还监测空气和水的质量，以及工业废物和回收管理。
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放下顾虑 让BI报告工具真正标准化
2016-11-24根据不同的业务线，员工使用Tableau软件，Microsoft Power BI和Microsoft Access数据库的报告和可视化软件。如果公司员工每都使用Qlik工具，那么公司将会有不错的发展。
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实现Spark集群部署 这些公司都经历了什么?
2016-11-23软件公司如果想要部署Spark集群，公司内部文化需要做些真正的努力和转变，并对现有员工进行培训。
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SAP Pool Asset管理如何提高共享资源的使用率？
2016-11-23Pool Asset管理工具使得员工共享的资源分配和调度变得更加容易，来看看它是如何提高共享资源使用率的。
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Diaku Axon数据治理平台 让企业从容应对复杂的监管环境
2016-11-22业务分析师、数据管理员和其他用户都可以访问Diaku Axon数据治理平台，360度全方位地在上下文中搜索和查看数据。
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SAP主数据更新一筹莫展？三大技巧帮你应对挑战
2016-11-21当大量公司的关键主数据需要更新，主数据管理者需要合适的工具和技术来应对这些变化。虽然一般的主数据具有一致性，但数据管理者可能没有这些主数据管理基础知识储备。
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医院数据驱动策略落地需要“众人拾柴”
2016-11-21任何一家医院的数据分析策略都必须涉及医生的绩效评估。但是，Georgia的一家医院发现，医生对于在线绩效评估并不是很积极。
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如何将SAP项目系统用于大型维修项目？
2016-11-17日常预防性维护是制造业成功的关键，但它需要一个项目管理任务的主机。本文将介绍PS如何帮助企业实现这一功能。
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中，从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说，解决偏见应 […]
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数据即产品：提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具，其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明，企业内使用数据的 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。