Gartner BI大会:数据分析已成大势所趋
不要做“囤积”数据的企业
ECM软件的未来是否在云端?
BI分析工具塑造新型企业
BPM只能自上而下实现
零售业如何通过数据分析了解客户需求
信息管理困境及解决之道
Watson来袭:不能重蹈人工智能的覆辙
Watson来袭:计算时代的变革?
如何实现数据价值最大化
不只是NoSQL,大数据需要混合管理平台
企业如何在社交媒体上做客户服务?
社交媒体客户服务来袭,你准备好了吗?
云ECM:前途是光明的,道路是曲折的
企业ECM困境及解决之道
SQL vs. NoSQL:大数据应用的争夺战
大数据项目不能孤军奋战
自服务BI工具潜在风险汇总
大数据需要大思维
大象起舞:Hadoop进军企业级应用
新版发布,是时候重新认识Hadoop了
大数据带来的大数据教育体制变革
初创公司vs行业大佬,谁才是Hadoop的大赢家
Adobe Analytics和Webtrekk数据分析对比(下)
你的BI仪表盘需要哪种可视化方式
Adobe Analytics和Webtrekk数据分析对比(上)
别让数据骗了你
Gartner魔力象限:数据可视化工具方兴未艾
SAP BI工具的优缺点
数据管理告诉你“客户都去哪儿了”
云商务智能成为发展新趋势
ECM: 社交媒体重新定义企业内容
社交网络如何玩转大数据
“小数据”如何贡献大价值
理解CRM数据种类中的多样性
部署移动商务智能应用需要考量的四个方面
橄榄球赛场上的数据分析
Hadoop会成为数据仓库终结者吗
企业为什么需要ECM企业内容管理系统
商务智能发展趋势观察
ECM发展新动力:BPM(业务流程管理)
Watson:认知计算的兴起
给大数据企业的七点建议
Cloudera Impala在查询试验中战胜分析型数据库
八大最热门的大数据工作
首席数据官的时代已经到来
IBM Watson的人工智能之路
2014年大数据发展方向预测
调查:大数据项目已经初见成效
你的大数据团队缺人吗?
2014年ECM市场发展趋势预测
我们为什么要关心非结构化数据?
实时分析帮助提升客户服务
TechTarget调查:大数据项目走向主流
数据可视化需要与业务紧密结合
数据分析市场上的真真假假
“实时分析”应对快速变化的数据
组织应用Hadoop的三种模式
SAP ERP用户如何应对HANA时代
供应商之争升温 Hadoop市场前景被看好
用户互联网数据追踪,cookie出局?
大数据重要的是意义
Hadoop 2.0带来的大数据技术需求
Hadoop的实时分析之路
社交媒体数据挖掘:尚未开发的潜力
Hadoop集群部署:IT部门的大航海时代
调查:超过七成CFO计划增加大数据技术投资
2013年热门分析技术盘点
IDC:“大数据”会越来越大
BI未来发展趋势
7个误解影响Hadoop的应用
选择最适合你的ECM软件
大数据项目为何屡屡失败?
BI新世界:数据科学家的崛起
当我们谈论大数据时我们在谈论什么
调查报告:大数据前景可观,但应用尚缓
灾难救援如何用到社交平台
云数据分析平台日趋完善
大数据分析不能急于求成
数据科学家不应该做哪些事
企业何时才能从大数据中真正盈利?
IDC调研:大数据应用的现状与未来
Hadoop在大型机迁移时代扮演的角色
大数据发展的五大挑战
调查:社交协同工具在企业中普及
2014年大数据十大发展趋势
“大数据”概念过时了吗?
争论:位置智能软件对BI的影响
说服管理者,让数据驱动决策
调查报告:大数据分析价值被认可
大数据分析:自动化还是人为?
Hadoop 2.0:YARN能否改变游戏规则?
企业社交媒体战略切忌反应过激
Hadoop 2.0来了!一些新问题需要你注意
谷歌大数据基础架构:不要轻易尝试?
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运营BI:不再只是聪明企业的选择
如何成为数据科学家?
让你的应用获得正确的数据
OpenWorld 2013:CFO关注财务云和企业社交网络


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