Oracle电子商务套件升级的利与弊
SAP与Ariba在数据分析领域的互补共赢
大数据时代的商务智能解构企业数据仓库架构
大数据管理将告别“以数据质量”为中心的时代
营销大数据：将企业影响力传递给消费者
大数据与分析齐头并进 缺一不可
“全数据”掌控：Oracle商务智能提升企业分析与决策能力
Gartner BI大会：数据分析已成大势所趋
不要做“囤积”数据的企业
ECM软件的未来是否在云端？
BI分析工具塑造新型企业
BPM只能自上而下实现
零售业如何通过数据分析了解客户需求
信息管理困境及解决之道
Watson来袭：不能重蹈人工智能的覆辙
Watson来袭：计算时代的变革？
如何实现数据价值最大化
不只是NoSQL，大数据需要混合管理平台
企业如何在社交媒体上做客户服务？
社交媒体客户服务来袭，你准备好了吗？
云ECM：前途是光明的，道路是曲折的
企业ECM困境及解决之道
SQL vs. NoSQL:大数据应用的争夺战
大数据项目不能孤军奋战
自服务BI工具潜在风险汇总
大数据需要大思维
大象起舞：Hadoop进军企业级应用
新版发布，是时候重新认识Hadoop了
大数据带来的大数据教育体制变革
初创公司vs行业大佬，谁才是Hadoop的大赢家
Adobe Analytics和Webtrekk数据分析对比（下）
你的BI仪表盘需要哪种可视化方式
Adobe Analytics和Webtrekk数据分析对比（上）
别让数据骗了你
Gartner魔力象限：数据可视化工具方兴未艾
SAP BI工具的优缺点
数据管理告诉你“客户都去哪儿了”
云商务智能成为发展新趋势
ECM： 社交媒体重新定义企业内容
社交网络如何玩转大数据
“小数据”如何贡献大价值
理解CRM数据种类中的多样性
部署移动商务智能应用需要考量的四个方面
橄榄球赛场上的数据分析
Hadoop会成为数据仓库终结者吗
商务智能发展趋势观察
企业为什么需要ECM企业内容管理系统
ECM发展新动力：BPM（业务流程管理）
Watson：认知计算的兴起
给大数据企业的七点建议
Cloudera Impala在查询试验中战胜分析型数据库
八大最热门的大数据工作
首席数据官的时代已经到来
IBM Watson的人工智能之路
2014年大数据发展方向预测
调查：大数据项目已经初见成效
你的大数据团队缺人吗？
2014年ECM市场发展趋势预测
我们为什么要关心非结构化数据？
实时分析帮助提升客户服务
TechTarget调查：大数据项目走向主流
数据可视化需要与业务紧密结合
数据分析市场上的真真假假
“实时分析”应对快速变化的数据
组织应用Hadoop的三种模式
SAP ERP用户如何应对HANA时代
供应商之争升温 Hadoop市场前景被看好
用户互联网数据追踪，cookie出局？
大数据重要的是意义
Hadoop 2.0带来的大数据技术需求
Hadoop的实时分析之路
社交媒体数据挖掘：尚未开发的潜力
Hadoop集群部署：IT部门的大航海时代
调查：超过七成CFO计划增加大数据技术投资
2013年热门分析技术盘点
IDC：“大数据”会越来越大
BI未来发展趋势
大数据项目为何屡屡失败？
7个误解影响Hadoop的应用
选择最适合你的ECM软件
当我们谈论大数据时我们在谈论什么
调查报告：大数据前景可观，但应用尚缓
BI新世界：数据科学家的崛起
灾难救援如何用到社交平台
云数据分析平台日趋完善
大数据分析不能急于求成
数据科学家不应该做哪些事
企业何时才能从大数据中真正盈利？
IDC调研：大数据应用的现状与未来
Hadoop在大型机迁移时代扮演的角色
大数据发展的五大挑战
调查：社交协同工具在企业中普及
2014年大数据十大发展趋势
“大数据”概念过时了吗？
争论：位置智能软件对BI的影响
说服管理者，让数据驱动决策
调查报告：大数据分析价值被认可
大数据分析：自动化还是人为？
Hadoop 2.0：YARN能否改变游戏规则？
企业社交媒体战略切忌反应过激


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