主数据管理是不是技术活?
当Lucene搜索遇到Hadoop:未知的未知
大数据如何贡献大价值
大数据架构带来集成选项
Business Objects 4.1发布 提供SAP BW更紧密集成
雾里看花,企业何时该启用Hadoop
内容管理案例分享:SpringCM如何实现网站现代化
类Hadoop的高效分布式计算系统Spark
为Hadoop集群选择合适的硬件
不需要Hadoop 做数据分析的 10 个理由
Storm on YARN:通往企业级Hadoop
如何创建一个数据科学部门
精益分析改变商业决策
BLU加速器将IBM DB2提升到新高度
在SAP HANA上跑ERP需要解决哪些问题
让商务智能与位置智能软件发挥合力
商务智能从专家走向大众
在线零售意味着数据分析的产业化
广告营销业备战大数据云议程
协作是部署商务智能工具的关键
如何帮助企业构建对大数据的信任感?
辉瑞制药:数据虚拟化技术加速决策制定
Verizon战略顾问探寻“大数据自我”
Tory Burch成功之道 – 企业社交网络助力电子商务
大数据分析架构中需要权衡的四个因素
数据质量提升始于业务流程
预测分析软件对IT系统带来哪些压力
企业级Hadoop需要和现存的进程结合起来
网球数据分析提升比赛预测的准确度
Facebook搜索应用将图型数据库推向前端
大数据时代:商业决策需与时俱进
HTML5:移动BI应用开发的助推器
IBM:大数据治理不容忽视
观点:云分析仍然只是星星之火
雅虎收购Tumblr:IT公司能从中学到什么
Hadoop 2.0激活大数据应用开发
大数据更需要以“数据为驱动”的决策意识
内存处理与大数据分析如何进行完美结合?
大数据时代下运营商的模式创新
Hadoop悖论:如何实现批量探索?
移动商业智能将吸引更多非传统用户
使用商务智能实现业务的移动性
分析型数据库受大数据市场追捧
谁拥有未来?不是大数据
专访Splunk CEO:机器数据为客户带来更多洞察力
使用数据分析工具实现规模化关联性
大数据如何推动大发展
开放数据让城市变得更智慧
大数据分析将向混合、透明和消费靠拢
社交媒体分析工具是不是必需品?
麦肯锡:社交技术与大数据将提升生产力
Hadoop发行版:要多少是多?
告诉你大数据的前世今生
数据科学领域成功的关键因素
数据分析职业的十大发展趋势
社交媒体分析工具的热度与现状
BI仪表盘工具的地位与设计
大数据不能做什么?
最值得关注的十大业务分析创业公司
Forrester分析师谈预测分析对于数据科学家的重要性
微软大数据战略:不仅仅是Hadoop
专家观点:理性看待大数据
Gartner预测2013年全球商业智能软件收入的增长
Gartner警示大数据项目不应独立实施
IDC预测大数据市场三年后达到238亿美元
大数据2013趋势:SQL逆袭
SAP 2012年欧洲市场财报分析
如何看待数据科学的热度与人才缺口
2013年大数据五大预测
避免大数据分析的思维陷阱
部署移动BI时要注意公司规模
企业内容管理专业认证的价值凸显
企业将自助BI列为2013年优先业务
Gartner魔力象限报告:大型厂商“垄断”MDM产品市场
播客:使用Hadoop获得快速回报
Gartner发布2013年的BI发展趋势
使用大数据来阻止客户流失
亚马逊数据科学家看好大数据与云计算的结合
预测2013年商务智能六大发展方向
了解大数据的五大发展趋势
金融服务业的大数据现状调查
大数据分析者应保留道德底线
是什么促使企业大数据项目的实施?
IBM报告:大数据项目缺乏高级分析技术
管理思想与商业智能联姻之美
解析数据虚拟化软件的优势和不足
数据库竞争白热化 内存技术成焦点
Gartner:选择文本分析软件的注意事项
谁在使用大数据?
企业高管:未来的业务应用在云端
NASA使用文本分析保障航空安全
分析师:企业社交媒体分析工具须慎用
Gartner新魔力象限报告:数据质量工具需求增加
数据可视化的成功 用户表达能力是关键
Gartner发布独立报告解读大数据炒作问题
关于大数据的五大误区
移动BI和协作:理想拍档的现实“烦恼”
浅显易懂的大数据入门
立刻投资商业智能的六大理由
移动BI颠覆传统商务智能


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