TechTarget首席业务分析师Wayne Eckerson称，开源分布式技术Hadoop目前仍然是大数据的代名词。而目前最主要的挑战就是Hadoop远没有传统企业数据系统相关技术成熟，IT采购人员需对这一点提起注意。

　　虽然存在一些问题，但是Eckerson认为，在收集、管理和分析多种非结构化数据的时候，Hadoop仍然是大数据系统的首选方案。Hadoop集群提供了一个存储非结构化和半结构化数据的平台，这个功能是传统数据仓库环境所无法实现的。此外，Hadoop分布式文件系统(HDFS)同企业数据仓库相比，能够使用户更加快速地处理和应对大数据。

　　“你无须预先对数据进行建模，也免去了映射、转换和加载的过程。” Eckerson说：“你只需直接访问Hadoop文件系统就可以了。”

　　然而，这并不是说Hadoop系统能够当做分析应用的“万金油”，面对某些特定的场景，基于批处理环境的Hadoop也并不适合，比如“迭代，快速查询等”。Eckerson表示，绝大多数用户在部署Hadoop之后就可以迅速看到效果，原来一些没有用到的信息也都得到了充分利用。

　　在本期的播客中，Eckerson将围绕Hadoop与大数据话题进行讨论，您将看到以下一些议题：

• 大数据定义(0:15)
• 现有BI与数据仓库环境的大数据现状(0:52)
• 使用Hadoop的优势(1:45)
• 企业在部署Hadoop时所面临的挑战(2:55)
• 部署Hadoop时需要注意的一些问题(3:54)